使用爬虫代码获得深度学习目标检测或者语义分割中的图片。

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用爬虫代码获得深度学习目标检测或者语义分割中的图片。。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述:目标检测或者图像分割需要大量的数据,如果手动从网上找的话会比较慢,这时候,我们可以从网上爬虫下来,然后自己筛选即可。

代码如下(不要忘记安装代码依赖的库):

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import requests
from urllib import error
from bs4 import BeautifulSoup
import os
num = 0
numPicture = 0
file = ''
List = []
 
def Find(url, A):
    global List
    print('正在检测图片总数,请稍等.....')
    t = 0
    i = 1
    s = 0
    while t < 1000:
        Url = url + str(t)
        try:
            # 这里搞了下
            Result = A.get(Url, timeout=7, allow_redirects=False)
        except BaseException:
            t = t + 60
            continue
        else:
            result = Result.text
            pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', result, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
            s += len(pic_url)
            if len(pic_url) == 0:
                break
            else:
                List.append(pic_url)
                t = t + 60
    return s
 
def recommend(url):
    Re = []
    try:
        html = requests.get(url, allow_redirects=False)
    except error.HTTPError as e:
        return
    else:
        html.encoding = 'utf-8'
        bsObj = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
        div = bsObj.find('div', id='topRS')
        if div is not None:
            listA = div.findAll('a')
            for i in listA:
                if i is not None:
                    Re.append(i.get_text())
        return Re
 
 
def dowmloadPicture(html, keyword):
    global num
    # t =0
    pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)  # 先利用正则表达式找到图片url
    print('找到关键词:' + keyword + '的图片,即将开始下载图片...')
    for each in pic_url:
        print('正在下载第' + str(num + 1) + '张图片,图片地址:' + str(each))
        try:
            if each is not None:
                pic = requests.get(each, timeout=7)
            else:
                continue
        except BaseException:
            print('错误,当前图片无法下载')
            continue
        else:
            string = file + r'\\' + keyword + '_' + str(num) + '.jpg'
            fp = open(string, 'wb')
            fp.write(pic.content)
            fp.close()
            num += 1
        if num >= numPicture:
            return
 
 
if __name__ == '__main__':  # 主函数入口
    ##############################
    # 这里加了点
    headers = {
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
        'Connection': 'keep-alive',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
    }
 
    A = requests.Session()
    A.headers = headers
    ###############################
    word = input("请输入搜索关键词(可以是人名,地名等): ")
    # add = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%BC%A0%E5%A4%A9%E7%88%B1&pn=120'
    url = 'https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&pn='
 
    # 这里搞了下
    tot = Find(url, A)
    Recommend = recommend(url)  # 记录相关推荐
    print('经过检测%s类图片共有%d张' % (word, tot))
    numPicture = int(input('请输入想要下载的图片数量 '))
    file = input('请建立一个存储图片的文件夹,输入文件夹名称即可')
    y = os.path.exists(file)
    if y == 1:
        print('该文件已存在,请重新输入')
        file = input('请建立一个存储图片的文件夹,)输入文件夹名称即可')
        os.mkdir(file)
    else:
        os.mkdir(file)
    t = 0
    tmp = url
    while t < numPicture:
        try:
            url = tmp + str(t)
            # 这里搞了下
            result = A.get(url, timeout=10, allow_redirects=False)
 
        except error.HTTPError as e:
            print('网络错误,请调整网络后重试')
            t = t + 60
        else:
            dowmloadPicture(result.text, word)
            t = t + 60
    print('当前搜索结束,感谢使用')
    print('猜你喜欢')
 
    for re in Recommend:
        print(re, end='  ')

这里以搜索明星的图片为例,运行代码,然后根据提示输入搜索图片的名字→搜索图片的张数→保存本地的文件夹即可。

使用爬虫代码获得深度学习目标检测或者语义分割中的图片。,爬虫,python,开发语言

注意:运行的时候只能使用国内网站,而不能使用外网。不然会出现这个错误→requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='image.baidu.com', port=443): Max retries exceeded with url: /search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E6%A1%82%E6%9E%97&pn= (Caused by SSLError(SSLZeroReturnError(6, 'TLS/SSL connection has been closed (EOF) (_ssl.c:1131)')))文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-693446.html

到了这里,关于使用爬虫代码获得深度学习目标检测或者语义分割中的图片。的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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