这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了11. 微积分 - 偏导数&方向导数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
我们上节课学习了链式法则，本节课，我们要学习「偏导数」和「方向导数」。
偏导数在导论课里面也提到过。偏导数针对多元函数去讲的。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-694324.html
多元函数是什么，我们拿个例子来看：
多元函数： y = 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-694324.html
到了这里，关于11. 微积分 - 偏导数&方向导数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用： 优化算法： •梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。梯度指出了函数值增加最快的方向，通
f ′ ( x ) = lim h → 0 f (
话说程序员有三大浪漫，图形学，编译原理，操作系统，说到这里，可能搞深度学习的要跳出来反驳. 这三大浪漫正确与否其实并不重要，重要的是这种说法侧面反映了学习图形学的难度. 图形学之所以有难度，是因为它有一定的数学门槛. 一提到数学，大家脑海中肯
微分 函数的微分是指对 函数的局部变化的一种线性描述 。微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时，函数的值是怎样改变的。。对于函数 y = f ( x ) y = f(x) y = f ( x ) 的微分记作： d y = f ′ ( x ) d x d_y = f^{\\\'}(x)d_x d y = f ′ ( x ) d x 微分和导数的区别在于：
导数说完了就可以说微分了。还是看图中过A点的切线，其与竖直虚线相交于C点。其中CD段的距离可以表示为 C D = k ⋅ Δ x CD = k cdot Delta x\\\\ C D = k ⋅ Δ x 这里的系数k是一个不为零的常数。原因很简单，假设这条切线与x轴的夹角为 θ theta θ （图中没有画出），那么根据三角函
在一个粗糙的平面上，有一个质量为 1 kg 1text{kg} 1 kg 的小木块，小木块的初速度为 0 0 0 ，小木块与平面的动摩擦因数 μ = 0.2 mu=0.2 μ = 0.2 。有一个拉力 F F F 拉动小木块从左往右移动，拉力 F F F 与时间 t t t 的关系为 F = 0.3 t 2 − 2.4 t + 5.6 F=0.3t^2-2.4t+5.6 F = 0.3 t 2 − 2.4 t + 5.6 。
目录 1.多项式微分与积分 1.1 微分 1.2 多项式微分 1.3 如何正确的使用Matlab? 1.3.1 Matlab表达多项式 1.3.2 polyval() 多项式求值 1.3.3 polyder()多项式微分 1.4 多项式积分 1.4.1 如何正确表达 1.4.2 polyint() 多项式积分 2.数值的微分与积分 2.1 数值微分 2.2 diff() 计算差值 2.3 误差的准确
几何级数（等比级数） ∑ n = 0 ∞ a q n = a + a q + a q 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a q n + ⋅ ⋅ ⋅ ( a ≠ 0 ) s n = a + a q + a q 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a q n − 1 = a ⋅ 1 − q n 1 − q { ∣ q ∣ 1 , 级 数 收 敛 ∣ q ∣ 1 , 级 数 发 散 q = 1 , S n = n a → ∞ 级 数 发 散 q = − 1 , S n = { a , n 为 奇 数 0 , n 为 偶 数 ， 所
一.函数与极限 计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下： 结果分别为0和1： 1.计算双侧极限 计算极限：lim(3*x^2/(2x+1))，x分别趋于0和1，代码如下： 2.计算单侧极限 分别计算当x从左右两边趋向0时，1/x的极限值： 结果分别为负无穷和正无穷： 3.绘制极限图像 如下
微积分的数值计算方法只能求出以数值表示的近似解，而无法得到以函数形式表示的解析解。 在 MATLAB 中，可以通过符号运算获得微积分的解析解。 MATLAB 中求函数极限的函数是 limit ，可用来求函数在指定点的极限值和左右极限值。 对于极限值为没有定义的极限，MATLAB 给出
