根据显卡型号、cuda版本确定英伟达驱动版本
能够支持某一型号的GPU的英伟达驱动是一定的，我们想使用的tensorflow版本也是已知的，该tensorflow版本依赖的cuda版本也是一定的。所以根据显卡型号和cuda版本可以确定显卡驱动。
参考链接：
https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121c
https://blog.csdn.net/weixin_42545878/article/details/94735192
英伟达驱动、cuda、cudnn之间版本的对应关系：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components
Tensorflow、cuda、cudnn各版本之间的对应关系：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-694883.html
注意：在conda虚拟环境下安装cuda和cudnn，很多人会设置镜像源为清华源，阿里源等。但这些源并不是包含所有的版本，需要以下命令确认所支持的版本：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-694883.html
conda search cuda
conda search cudnn到了这里，关于cuda、cudnn、英伟达驱动版本对应关系的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
