ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、cuda

视频连接

https://www.bilibili.com/video/BV1bW4y197Mo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3b42b36e44d271f58e90f86679d77db7

cuda 11.8

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linux点击进入

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linux
复制第一行代码,在终端输入下载
ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linux
找到下载的文件位置,复制第二行代码
ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linux

2、cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linuxguide

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

3、conda

4、pytorch

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch,Linux,ubuntu,conda,linux文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-694904.html

到了这里,关于ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 安装ubuntu22.04系统,GPU驱动,cuda,cudnn,python环境,pycharm

    需要准备一个u盘,需要 格式化 ,且内存不小于8g 1 下载ubuntu镜像 下载链接: https://cn.ubuntu.com/download/desktop 2下载rufus Rufus - 轻松创建 USB 启动盘 Rufus: Create bootable USB drives the easy way https://rufus.ie/zh/  准备好这两个之后 ​ ​ 配置好之后,点开始,然后基本下一步下一步就可以

    2024年01月24日
    浏览(60)
  • Ubuntu22.04搭建Pytorch框架深度学习环境+安装Miniconda+安装CUDA与cuDNN

    以Ubuntu为例,从零搭建Pytorch框架深度学习环境。 1.1 系统下载 访问地址ubuntu官网 1.2 启动盘制作 访问ultraiso官网 1.2.1打开镜像 1.2.2写入镜像 1.3磁盘分区 1.3.1Windows磁盘管理 对要压缩的卷右键,选择压缩卷 压缩出的可用空间不要进行分区,等待ubuntu系统操作 1.3.2分区助手或DG

    2024年02月02日
    浏览(90)
  • 【环境搭建】(五)Ubuntu22.04安装cuda_11.8.0+cudnn_8.6.0

    一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民...... 设备配置: 电脑系统: Ubuntu22.04.4 LTS(桌面版) 显卡: RTX2060s (8G) 内存: 32G 安装cuda之前,首先应该安装GCC,安装cuda需要用到GCC,否则报错。可以先使用下方指令在终端查看是否已经安装GCC。 如果终端打印如下则说明已经安装。 如果显示“

    2024年04月25日
    浏览(34)
  • 最新版ubuntu22.04安装NVIDIA显卡驱动以及CUDA、CUDNN,和安装驱动gcc版本问题解决。

    1.驱动安装参考下述链接 1.1 NVIDIA显卡驱动、 CUDA 的安装参考这个博主的具体安装步骤,但是最后一步的 cudnn 的安装参考另一个博主,见链接。 1.2 可以选择最新版本的驱动,需要在官网去找最新的版本对应。 2.最新版本我遇到的错误以及解决方法 2.1.在进入tty1界面后ubuntu安装

    2024年04月24日
    浏览(57)
  • 二十、Ubuntu22.04 + RTX2080 配置显卡驱动 + CUDA + cuDNN

    首先确定自己的显卡型号 可以看到显卡型号是 GeForce RTX 2080 然后去NVIDIA 官网下载对应的显卡驱动 显卡驱动下载地址 然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹(否则进入非图形化界面时可能中文乱码),例如我这里新建了一个 driver 安装所需依赖 卸载原有 NVIDIA 驱动 禁用

    2024年02月04日
    浏览(55)
  • Ubuntu22.04 LTS+NVIDIA 4090+Cuda12.1+cudnn8.8.1

    1.系统驱动安装的是: NVIDIA-Linux-x86_64-530.30.02.run 2.CUDA安装:cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run(无需第1步,直接安装它就带配套驱动) 3.CUDNN安装:cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda12-archive.tar.xz

    2024年02月10日
    浏览(53)
  • Ubuntu22.04 LTS + CUDA12.3 + CUDNN8.9.7 + PyTorch2.1.1

    本文记录Ubuntu22.04长期支持版系统下的CUDA驱动和cuDNN神经网络加速库的安装,并安装PyTorch2.1.1来测试是否安装成功。 如果是旧的不支持UEFI启动的主板,请参考本人博客U盘系统盘制作与系统安装(详细图解) 如果是新的支持UEFI启动的主板,请参考本人博客UEFI下Windows10和Ubun

    2024年02月03日
    浏览(41)
  • Ubuntu 22.04 LTS AIGC GPU环境搭建(NVIDIA 550.67+CUDA 12.4+cuDNN)

    1.1 硬件配置 服务器名称 CPU(Intel® Xeon® W-2245) 显卡(NVIDIA Quadro RTX 6000 24G) 内存(G) 硬盘(G) AIGC-Precision 8核16线程 24G × 2 64 2000 1.2 软件配置 Nvidia显卡驱动:https://www.nvidia.cn/download/driverResults.aspx/223630/cn/ Nvidia显卡驱动与CUDA驱动版本对应参考表:https://docs.nvidia.com/cuda/c

    2024年04月09日
    浏览(85)
  • Opencv cuda版本在ubuntu22.04中安装办法,解决Could NOT find CUDNN的办法

    解决以下安装问题: 连接地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linuxtarget_arch=x86_64Distribution=Ubuntutarget_version=22.04target_type=runfile_local 注意,请下载对应驱动的版本。 默认驱动和 cuda toolkit都会安装成功! 官网下载cuda对应版本的cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arch

    2024年02月03日
    浏览(62)
  • ubuntu20.04显卡驱动cuda cudnn conda TensorRT安装及配置

    如果要使用 TensorRT ,请注意CUDA 支持的最高算力要大于等于GPU本身的算力, 可以先看3小节 conda和pip换源直接看2.3小节 本人已在ubuntu20.04下安装成功。其他版本步骤应该差不多 如果帖子有帮助,感谢一键三连, ^_^ 部署有问题的小伙伴欢迎留言和加 Q 裙- 472648720 BEV各算法环境部

    2024年01月22日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包