ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch

7月前作者：fu_gui_mu_dan 分类：Toy博客阅读(33) 违法举报

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1、cuda

视频连接

https://www.bilibili.com/video/BV1bW4y197Mo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3b42b36e44d271f58e90f86679d77db7

cuda 11.8

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

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复制第一行代码，在终端输入下载

找到下载的文件位置，复制第二行代码

2、cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

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https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

3、conda

4、pytorch

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安装ubuntu22.04系统,GPU驱动，cuda,cudnn，python环境，pycharm

需要准备一个u盘，需要格式化，且内存不小于8g 1 下载ubuntu镜像下载链接： https://cn.ubuntu.com/download/desktop 2下载rufus Rufus - 轻松创建 USB 启动盘 Rufus: Create bootable USB drives the easy way https://rufus.ie/zh/ 准备好这两个之后配置好之后，点开始，然后基本下一步下一步就可以

2024年01月24日
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Ubuntu22.04搭建Pytorch框架深度学习环境+安装Miniconda+安装CUDA与cuDNN

以Ubuntu为例，从零搭建Pytorch框架深度学习环境。 1.1 系统下载访问地址ubuntu官网 1.2 启动盘制作访问ultraiso官网 1.2.1打开镜像 1.2.2写入镜像 1.3磁盘分区 1.3.1Windows磁盘管理对要压缩的卷右键，选择压缩卷压缩出的可用空间不要进行分区，等待ubuntu系统操作 1.3.2分区助手或DG

2024年02月02日
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【环境搭建】（五）Ubuntu22.04安装cuda_11.8.0+cudnn_8.6.0

一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民...... 设备配置：电脑系统: Ubuntu22.04.4 LTS(桌面版) 显卡: RTX2060s (8G) 内存: 32G 安装cuda之前，首先应该安装GCC，安装cuda需要用到GCC，否则报错。可以先使用下方指令在终端查看是否已经安装GCC。如果终端打印如下则说明已经安装。如果显示“

2024年04月25日
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最新版ubuntu22.04安装NVIDIA显卡驱动以及CUDA、CUDNN，和安装驱动gcc版本问题解决。

1.驱动安装参考下述链接 1.1 NVIDIA显卡驱动、 CUDA 的安装参考这个博主的具体安装步骤，但是最后一步的 cudnn 的安装参考另一个博主，见链接。 1.2 可以选择最新版本的驱动，需要在官网去找最新的版本对应。 2.最新版本我遇到的错误以及解决方法 2.1.在进入tty1界面后ubuntu安装

2024年04月24日
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二十、Ubuntu22.04 + RTX2080 配置显卡驱动 + CUDA + cuDNN

首先确定自己的显卡型号可以看到显卡型号是 GeForce RTX 2080 然后去NVIDIA 官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个 driver 安装所需依赖卸载原有 NVIDIA 驱动禁用

2024年02月04日
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Ubuntu22.04 LTS+NVIDIA 4090+Cuda12.1+cudnn8.8.1

1.系统驱动安装的是： NVIDIA-Linux-x86_64-530.30.02.run 2.CUDA安装：cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run（无需第1步，直接安装它就带配套驱动） 3.CUDNN安装：cudnn-linux-x86_64-8.8.1.3_cuda12-archive.tar.xz

2024年02月10日
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Ubuntu22.04 LTS + CUDA12.3 + CUDNN8.9.7 + PyTorch2.1.1

本文记录Ubuntu22.04长期支持版系统下的CUDA驱动和cuDNN神经网络加速库的安装，并安装PyTorch2.1.1来测试是否安装成功。如果是旧的不支持UEFI启动的主板，请参考本人博客U盘系统盘制作与系统安装（详细图解）如果是新的支持UEFI启动的主板，请参考本人博客UEFI下Windows10和Ubun

2024年02月03日
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1.1 硬件配置服务器名称 CPU（Intel® Xeon® W-2245）显卡（NVIDIA Quadro RTX 6000 24G）内存（G）硬盘（G） AIGC-Precision 8核16线程 24G × 2 64 2000 1.2 软件配置 Nvidia显卡驱动：https://www.nvidia.cn/download/driverResults.aspx/223630/cn/ Nvidia显卡驱动与CUDA驱动版本对应参考表：https://docs.nvidia.com/cuda/c

2024年04月09日
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解决以下安装问题：连接地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linuxtarget_arch=x86_64Distribution=Ubuntutarget_version=22.04target_type=runfile_local 注意，请下载对应驱动的版本。默认驱动和 cuda toolkit都会安装成功! 官网下载cuda对应版本的cudnn： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-arch

2024年02月03日
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2024年01月22日
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