OpenCV（六）：多通道分离与合并-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV（六）：多通道分离与合并。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.多通道分离split()

2.多通道合并merge()

3.Android JNI demo

1.多通道分离split()

void cv::split ( InputArray m,

OutputArrayOfArrays mv

）

m:待分离的多通道图像。

mv:分离后的单通道图像，为向量vector形式。

2.多通道合并merge()

void cv::merge ( InputArrayOfArrays mv,

OutputArray dst

）

mv:需要合并的图像向量vector，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。

dst: 合并后输出的图像，通道数等于所有输入图像的通道数总和。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-695562.html

3.Android jni demo

#include <jni.h>
#include <string>
#include <android/bitmap.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <android/log.h>

#define LOG_TAG "xxx"
#define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__)

using namespace cv;
using namespace std;
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,
                                                         jobject bitmap) {
    AndroidBitmapInfo info;
    void *pixels;

    CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);
    //判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888
    CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
              info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);
    CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);
    CV_Assert(pixels);

    //将bitmap转化为Mat类
    Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
    Mat imgs[4];
    split(image,imgs);

    Mat img0,img1,img2,img3;

    img0=imgs[0];
    img1=imgs[1];
    img2=imgs[2];
    img3=imgs[3];

    Mat img_H;
    merge(imgs,4,img_H);

    imwrite("/sdcard/DCIM/img_H.jpg",img_H);
    
    Mat zero=Mat::zeros(Size(image.cols,image.rows),CV_8UC1);

    vector<Mat> imgsV;
    imgsV.push_back(img0);
    imgsV.push_back(img1);
    imgsV.push_back(img2);
    imgsV.push_back(img3);

    Mat imgsVH;
    merge(imgsV,imgsVH);

    imwrite("/sdcard/DCIM/imgsVH.jpg",imgsVH);
}

到了这里，关于OpenCV（六）：多通道分离与合并的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！