基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

1.算法运行效果图预览

2.算法运行软件版本

3.部分核心程序

4.算法理论概述

5.算法完整程序工程


1.算法运行效果图预览

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

2.算法运行软件版本

vivado2019.2

matlab2022a

3.部分核心程序

`timescale 1ns / 1ps
//
// Company: 
// Engineer: 
// 
// Create Date: 2023/09/05 04:23:51
// Design Name: 
// Module Name: tops
// Project Name: 
// Target Devices: 
// Tool Versions: 
// Description: 
// 
// Dependencies: 
// 
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
// 
//

module tops(
input i_clk,
input i_rst,
output signed[11:0]o_data,
output signed[15:0]o_pv2_1, 
output signed[15:0]o_pv2_2, 
output signed[15:0]o_pv2_3, 
output signed[15:0]o_pv2_4, 
output             o_syn, 
output signed[31:0]o_heartrate,
output signed[15:0]o_heartcnt 
);
    
    
//调用心率数据
ECG_data ECG_data_u(
    .i_clk (i_clk), 
    .i_rst (i_rst), 
    .o_data(o_data)
    );

    
// ECG峰值检测模块find_heart_max的实例化,用于检测ECG信号的峰值信息  
//ECG峰值检测  
find_heart_max find_heart_max_u(
    .i_clk      (i_clk), 
    .i_rst      (i_rst), 
    .i_lvl      (16'd500), // 阈值设定为500,此处需要确认该数值的单位和范围是否正确
    .i_peak     ({o_data[11],o_data[11],o_data[11],o_data[11],o_data}),  // 将ECG数据打包成5个11位的信号作为输入峰值信号  
	 
    .o_pv2_1    (o_pv2_1), // 输出的第1峰值电压值  
    .o_pv2_2    (o_pv2_2), // 输出的第2峰值电压值  
    .o_pv2_3    (o_pv2_3), // 输出的第3峰值电压值  
    .o_pv2_4    (o_pv2_4), // 输出的第4峰值电压值  
    .o_idx_1    (), 
    .o_delay_cnt(), 
    .o_syn      (o_syn), // 同步信号,用于控制心率计算模块的工作时序  
    .curr_state (), 
    .cnten      (), 
	 
    .cnt0       (), 
    .cnt1       (), 
    .cnt2       (), 
    .cnt3       (), 
    .cnt4       (), 
	 
    .max_1      (), 
    .max_2      (), 
    .max_3      (), 
    .max_4      ()
    );


//根据峰值位置计算近似心率
//计算心率
heart_rate heart_rate_u(
    .i_clk(i_clk), 
    .i_rst(i_rst), 
    .i_heart    (o_syn), 
    .o_heartrate(o_heartrate), 
    .o_heartcnt (o_heartcnt)
    );

 
endmodule
0058

4.算法理论概述

        心电图(ECG)是一种广泛应用于医疗诊断的技术,用于监测心脏的电活动。随着医疗技术的发展,基于FPGA(现场可编程门阵列)的ECG信号处理系统越来越受到关注。这种系统具有高实时性、高可靠性、低功耗等优点,能够满足现代化医疗设备的需求。本文将详细介绍基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算的方法,包括原理、公式和实现过程。

       ECG信号是一种生物电信号,反映了心脏的电活动。在ECG信号中,峰值点对应于心室除极过程中的最大电压,是分析ECG信号的重要特征之一。通过检测ECG信号的峰值点,可以确定心跳的起止时刻,从而计算心率。

       基于FPGA的ECG信号峰值检测和心率计算方法主要包括以下几个步骤:

  1. ECG信号预处理:由于ECG信号中存在噪声和其他干扰,需要对信号进行预处理,以便后续的峰值检测和心率计算。预处理方法包括滤波、放大和去基线漂移等。
  2. 峰值检测:在预处理后的ECG信号中,通过一定的算法检测峰值点。常用的峰值检测算法包括阈值法、斜率法和最大值法等。
  3. 心率计算:通过检测到的峰值点,计算心率。常用的心率计算方法包括周期法、频率法和瞬时心率法等。

在峰值检测和心率计算过程中,涉及到的公式包括:

        阈值法:通过设定一个阈值,将ECG信号的幅值超过该阈值的点视为峰值点。阈值可以通过实验或经验值来确定。

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

       斜率法:通过计算相邻采样点电压值的差值,将差值大于某个阈值的点视为峰值点。

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

       最大值法:在ECG信号中,峰值点通常也是局部最大值点。因此,可以通过比较当前采样点与相邻的采样点的电压值,将最大值点视为峰值点。

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

     心率计算:根据检测到的峰值点时间间隔和心跳周期的关系,可以计算心率。

基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序,# 通信工程,Verilog算法开发,fpga开发,FPGA,ECG心电信号,峰值检测,ECG心率

基于FPGA的ECG信号峰值检测和心率计算的实现过程如下:

  1. ECG信号采集:通过ECG采集设备获取原始的ECG信号。
  2. ECG信号预处理:对原始ECG信号进行预处理,包括滤波、放大和去基线漂移等操作,以便后续的峰值检测和心率计算。
  3. 峰值检测:根据选定的算法(如阈值法、斜率法或最大值法),在预处理后的ECG信号中检测峰值点。
  4. 心率计算:根据检测到的峰值点时间间隔和心跳周期的关系,计算心率。
  5. 数据传输和存储:将计算得到的心率数据传输给上位机或存储设备进行后续处理和分析。
  6. 系统调试和优化:根据实际需求和系统性能进行系统调试和优化,以提高系统的准确性和实时性。

       基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算方法具有高实时性、高可靠性和低功耗等优点,能够满足现代化医疗设备的需求。通过对ECG信号的预处理、峰值检测和心率计算等步骤的实现,可以实现对ECG信号的准确分析和处理。这种技术对于医疗诊断、健康监测和运动训练等领域具有广泛的应用前景。

5.算法完整程序工程

OOOOO

OOO

O文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-695719.html

到了这里,关于基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【信号处理】基于CNN自编码器的心电信号异常检测识别(tensorflow)

    本项目主要实现卷积自编码器对于异常心电ECG信号的检测和识别,属于无监督学习中的生理信号检测的典型方法之一。   读取心电信号 信号可视化    信号均值计算及可视化  训练/测试数据划分 搭建自编码器 模型训练 训练可视化   信号重建可视化 计算重建MAE误差  异常

    2024年04月23日
    浏览(42)
  • FPGA:计算滑动求和----信号检测计算信号功率

    FPGA:计算滑动求和----信号检测计算信号功率 在进行简单信号检测过程中,需要计算信号的能量,这时候需要用到滑动求和的计算过程。 这里记录如何利用Verilog编写滑动求和过程。 思路:滑动求和的过程需要按照滑动窗口的大小,依次向后进行滑动求和; 从任务出发:输入

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图

    avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图 1.安装ScottPlot.Avalonia NuGet包 注意: 如果开发环境是macos、linux,需要按照官网步骤配置环境 此处是官网配置链接 view部分 注意安装包之后引入 xmlns:ScottPlot=\\\"clr-namespace:ScottPlot.Avalonia;assembly=ScottPlot.Avalonia\\\"

    2024年02月11日
    浏览(59)
  • 【信号变化检测】使用新颖的短时间条件局部峰值速率特征进行信号变化/事件/异常检测(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码及文献 文献来

    2024年02月07日
    浏览(61)
  • FPGA对高速采集ADC(8路并行数据)进行峰值检测,并记录峰值位置

              本模块主要是ADC(2Gsps)采集信号波形进行峰值检测,主要是检测单音信号或者脉冲信号中的所有峰峰值信号(对噪声大信号适用性不是很好),并记录峰值点的位置。         1. 峰值检测8路并行数据端口 2.连续3点检测峰值,被例化8次,                

    2024年02月16日
    浏览(78)
  • [免费开源]基于freescale单片机的心电信号采集与处理

     本文的工程可访问:https://gitee.com/pidanQwQ/dsp    (包含两套不同的方案,可自行下载对比)  或者在CSDN中(仅一套):【免费】基于Freescal单片机的心电信号采集与处理资源-CSDN文库 功能要求: ⑴实现ADS1292获取心电信号原始数据,并能通过串口或其他接口传输到PC电脑; ⑵实现

    2024年01月21日
    浏览(78)
  • 基于FPGA的信号处理算法,FFT法相差检测verilog实现

    基于FPGA的信号处理算法,FFT法相差检测verilog实现 。 1.硬件平台:altera芯片 2.软件平台:Quartusii 13.1 Verilog 3.实现功能:检测两路正弦波的相位差 基于FPGA的信号处理算法,FFT法相差检测verilog实现 引言 在现代通信系统中,信号处理算法在实时性和精度方面面临着巨大的挑战。

    2024年04月16日
    浏览(60)
  • 基于Matlab实现心电信号小波特征提取和对应疾病识别仿真(附上源码+数据集)

    本文基于Matlab平台,研究了心电信号的小波特征提取方法,并应用于心电信号疾病识别仿真实验中。首先,介绍了心电信号的基本特征和常见的心电疾病。然后,详细阐述了小波变换的原理和方法,并提出了一种基于小波分解和小波重构的心电信号特征提取算法。最后,设计

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • 基于插值算法和Gardner定时误差检测的OOK信号定时同步的FPGA实现

      本文介绍如何用FPGA实现基于插值算法的OOK信号定时同步,Verilog代码参考杜勇《数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现》。我们的目标是用外部提供50MHz时钟的zynq7100芯片实现400MHz采样频率和100Mbps的OOK数字基带信号的定时同步。   采用传统的锁相环技术实现定时同步时,本

    2024年02月16日
    浏览(40)
  • 208、仿真-51单片机脉搏心率与心电报警Proteus仿真设计(程序+Proteus仿真+配套资料等)

    目录 一、硬件设计 二、设计功能 三、Proteus仿真图 四、程序源码 资料包括: 需要完整的资料可以点击下面的名片加下我,找我要资源压缩包的百度网盘下载地址及提取码。 方案选择 单片机的选择 方案一:STM32系列单片机控制,该型号单片机为LQFP44封装,内部资源足够用于

    2024年02月12日
    浏览(49)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包