用ChatGPT做一个Chrome扩展 | 京东云技术团队-Toy模板网

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用ChatGPT做了个Chrome Extension

最近科技圈儿最火的话题莫过于ChatGPT了。

最近又发布了GPT-4，发布会上的Demo着实吸睛。

笔记本上手画个网页原型，直接生成网页。网友直呼：前端失业了！

但我觉着啊，真就外行看热闹，内行看笑话。虽然ChatGPT很强大，但没有经过针对某个领域自定义化过的模型真就没啥用。。。
就比如写代码这事儿，我觉着还不如GitHub的Copilot用着方便。

回归我们的主题，今天咱就蹭蹭热度，用ChatGPT的API做个Chrome Extension。

说实话，开始还真没想到能用ChatGPT做点儿啥，后来看过一些视频，发现用它来做翻译比较好，感觉没有以往的翻译软件生硬。甚至你可以让他模仿某位大师的风格去翻译。惊了！

我就想，是不是可以把他和Chrome Extension组合下，来个划词翻译。

开干

我们可以用官网提供的脚手架快速起一个ChatGPT应用:

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git

运行前你需要去openai生成一个OPENAI_API_KEY！

它是一个Next应用，运行起来是一个给宠物起名字的页面，你可以输入动物名称，他会生成相应的名字。

我们看下源码实现，下面这段比较关键：

const completion = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: generatePrompt(req.body.animal),
  temperature: 0.6,
});

text-davinci-003是使用的模型，他是专门用来处理语言相关的模型：

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有兴趣可以看官网文档对Text Completion的解释。

temperature是一个0-2之间的系数，用来表示结果的贴合度，越大结果就越发散，越小就越针对你的问题。

prompt这里比较关键，就是提问的艺术了。你对问题的描述越详细，它的反馈就越贴近你想要的。
示例代码给我们打了个样儿：

function generatePrompt(animal) {
  const capitalizedAnimal = animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
  return `Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: ${capitalizedAnimal}
Names:`;
}

我们要做的是划词翻译，这里我们改一下：

function generatePrompt(text) {
 return `Please translate the following text into chinese: 
 Text: ${text}
 Result:`;
}

运行试下，还不错。

到这里其实我们相当于把划词翻译的API做完了。然后就是找地方部署下，部署Next应用当然用Vercel，自家的东西。

👻 部署好了：

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接下来我们再做个Chrome扩展就行了

Chrome Extension

这里向大家推荐一个vite插件：@crxjs/vite-plugin
用它可以使用vite的特性来开发Chrome Extension，包括hmr啥的都有，也可以支持React。想想早年开发Chrome扩展那叫一个苦。

这里我们做的是划词翻译，所以需要在网页中注入脚本，就要用到content-script。
另外，我们也要用到background service worker来接收网页端发来的划中词，再跳用我们的上面搭好的API来获得翻译结果。

content-script.js
这部分比较简单，就是获取用户划词，然后调用Chrome的api发送给background.js

chrome.runtime.sendMessage({ text }, function (response: any) {});

background.js

background里面通过chrome.runtime.onMessage监听网页端发来的词语，然后调用我们的ChatGPT API来获取翻译结果即可。

chrome.runtime.onMessage.addListener(function (
  request,
  sender,
  sendResponse
 ) {
  chrome.storage.sync.get(["text", "enable"], async function (result) {
   const response = await fetch(API, {
    method: "POST",
    headers: {
     "Content-Type": "application/json",
     withCredentials: true,
    },
    body: JSON.stringify({ animal: request.text }),
   });
  });
 });

看看效果：

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