在sympy.solve（expression）方法的帮助下，我们可以很容易地求解数学方程，它将返回使用sympy.solve（）方法作为参数提供的方程的根。
参考文档：
参考文档https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-solve-method/在下面这个例子中，我们可以看到通过使用sympy.solve（）方法，我们可以求解数学表达式，这将返回该方程的根。
首先将变量符号化，然后在求解。
例1：求解方程组的解，结果是-2，2.
from sympy import *
x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x**2 - 4
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
# Use sympy.integrate() method
intr = solve(gfg_exp, x)
print("After Integration : {}".format(intr))
例2： 求解方程组的解，结果是-6i，6i.
# import sympy
from sympy import *
x, y = symbols('x y')
gfg_exp = x**2 + 36
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
# Use sympy.integrate() method
intr = solve(gfg_exp, x)
print("After Integration : {}".format(intr))
例3： 求解方程组：
from sympy import *
x=Symbol('x')
y=Symbol('y')
f1=x+y-3
f2=x-y+5
intr=solve([f1,f2],[x,y])
print(intr)
例4：求解，使用nsolve()函数文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-695969.html
from sympy import *
x = symbols('x')
gfg_exp =x+sympy.exp(x)+sympy.sin(x)-10
print("Before Integration : {}".format(gfg_exp))
intr = nsolve(gfg_exp, x,1)
print("After Integration : {}".format(intr))
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-695969.html
到了这里，关于python数学建模之用sympy.solve求解方程组的解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
