什么是ETLT?他是新一代数据集成平台?

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了什么是ETLT?他是新一代数据集成平台?。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是ETLT?

在现代数据处理和分析的时代,数据集成是一个至关重要的环节。数据集成涉及将来自各种来源的数据合并、清洗、转换,并将其加载到数据仓库或分析平台以供进一步的处理和分析。传统上,数据集成有两种主要方法,即ETL(提取、转换、加载)和ELT(提取、加载、转换)。每种方法都有其独特的优势和劣势,但近年来,出现了一种新的混合型数据集成平台,即ETLT(提取、转换、加载、转换),它结合了ETL和ELT的最佳特性,为组织提供了更大的灵活性和控制权,用户可以根据不同的场景选择不同的数据集成方法而不必切换工具。

ETL和ELT回顾

什么是ETL?

ETL,即提取、转换、加载,是一种传统的数据集成方法。在ETL过程中,数据从源系统提取出来,然后在加载到目标仓库之前,经过一系列的转换和处理步骤。这些转换步骤包括数据清洗、格式转换、字段映射、数据合并等。ETL通常用于处理结构化数据,而且在数据加载到目标仓库之前,数据会经过一系列的处理,以确保数据的一致性和质量。

什么是ELT?

ELT,即提取、加载、转换,是另一种数据集成方法。在ELT过程中,数据从源系统提取出来,然后直接加载到目标仓库中,而数据的转换和处理步骤则在数据仓库内部进行。这意味着原始数据以其未经处理的形式存储在仓库中,并且转换通常在数据加载后进行。ELT适用于处理大量原始数据以及需要快速数据引入的情况。

ETLT:结合最佳特性的数据集成策略

尽管ETL和ELT各自具有其独特的优势,但它们也存在一些限制。例如,ETL在数据质量、数据安全性和数据合规性方面表现出色,但在处理大量非结构化数据时速度相对较慢。相反,ELT在数据引入速度和灵活性方面表现出色,但可能牺牲了数据质量和合规性。

正是在这个背景下,ETLT应运而生。ETLT是一种结合了ETL和ELT的最佳特性的数据集成策略,旨在满足多种组织需求。在ETLT中,数据首先从源应用程序和数据库中提取,然后加载到暂存区域。接下来,在暂存区域内对数据进行“轻”转换,通常包括删除、屏蔽或加密敏感数据,以满足合规性要求。最后,数据加载到目标数据仓库中,进一步的转换和处理在数据仓库内部进行。

ETLT的优势在于它允许组织快速引入数据,同时确保了数据的质量和安全性。它提供了更大的灵活性,因为一部分转换被推迟到数据仓库内部进行,这使得组织能够更轻松地应对不断变化的数据需求和法规要求。

为什么选择ETLT?

选择ETLT作为数据集成策略的原因有很多。以下是一些主要原因:

1. 数据安全性和合规性

对于许多组织来说,数据安全性和合规性是至关重要的。根据行业标准或法规,可能需要删除、屏蔽或加密敏感数据,然后将数据加载到目标仓库中。ETLT允许在加载之前执行这些预处理步骤,以确保数据的安全性和合规性。

2. 快速数据引入

随着数据量的不断增加,组织需要能够快速引入新数据源。ELT部分允许将数据迅速加载到目标仓库中,而不必等待所有转换完成。这对于需要实时或快速数据引入的用例非常重要。

3. 灵活性和适应性

ETLT提供了更大的灵活性,因为一部分转换可以推迟到数据加载到目标仓库后进行。这意味着组织可以根据不同的业务需求和分析要求轻松地更改数据的处理逻辑,而无需重新处理原始数据。这种灵活性对于适应不断变化的业务环境非常重要。

4. 保存原始数据

在某些情况下,组织可能需要保留原始数据,以备将来之需。ELT部分将原始数据加载到数据仓库中,即使目前不使用,也可以随时进行后续分析。这确保了数据的完整性和可用性,同时降低了数据丢失的风险。

5. 减少数据存储成本

使用ETLT,组织可以在加载之前删除不必要的数据,以减少数据存储成本。这对于大规模数据集的管理非常有益,因为它可以降低与数据存储相关的费用,而不会损害数据质量和完整性。

ETLT工具推荐

选择适用于ETLT策略的工具至关重要。以下是国内ETLT工具ETLCloud介绍,它们可以帮助组织实施ETLT策略并获得最佳结果,ETLCloud不但集成了ETL/ELT还有CDC和API,所以ETLCloud是一种多技术的混合数据集成平台,他能更全面的满足对离线和实时数据集成的需求。

什么是ETLT?他是新一代数据集成平台?,大数据

(ETLCloud可视化流程设计界面)

结论

ETLT是一种结合了ETL和ELT的最佳特性的数据集成策略,既能够满足数据安全性和合规性的要求,又能够实现快速数据引入和业务逻辑的灵活性。它允许组织更好地管理和处理各种数据源,同时确保数据的质量和安全性。因此,ETLT在当今数据驱动的世界中变得越来越重要,尤其是对于那些需要处理敏感数据并保持灵活性的组织来说。通过结合ETL和ELT的最佳实践,ETLT为组织提供了更强大的数据集成工具,使它们能够更好地应对不断变化的数据需求和法规要求。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-696193.html

到了这里,关于什么是ETLT?他是新一代数据集成平台?的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 得帆智改数转系列《SAP新一代集成白皮书》-SAP集成现状概述

    SAP系统一直被视为全球ERP产品的领导者,国内有很多大型知名企业都是SAP的使用者。伴随着企业业务的发展,SAP使用逐渐深化,为满足业务需求,不可避免需要和其他业务系统集成打通,实现数据传输。目前企业实现SAP集成的方式主要有: 使用SAP PI/PO产品实现SAP与外部系统的

    2024年02月16日
    浏览(40)
  • 如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台

    作者:肖康,SelectDB 技术 副总裁 、Apache Doris Committer 日志数据是企业大数据体系中重要的组成部分之一,这些数据记录了网络设备、操作系统以及应用程序的详细历史行为,蕴含了丰富的信息价值,在可观测性、网络安全、业务分析等关键业务领域发挥着重要作用,可帮助企

    2024年02月15日
    浏览(55)
  • DaoCloud 结合 Karmada 打造新一代企业级多云平台

      上周 Cloud Native Days China 南京站  Meetup 顺利举行, 「DaoCloud 道客」大容器团队技术负责人-张潇 在会上 以《DaoCloud 结合 Karmada 打造新一代企业级多云平台》为主题,与 Karmada 社区及其合作伙伴一起,共同交流云原生多云多集群生产实践经验 。现将演讲内容整理如下,以供

    2024年01月17日
    浏览(42)
  • 自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台产业化应用

    【摘要】:当前,全球新一轮科技革命和产业变革正孕育兴起,自动驾驶作为人工智能最重要的应用载体之一,对于加快交通强国、智能汽车强国建设,具有十分突出的战略意义。我国自动驾驶研发应用,面临技术、资金、应用等诸多挑战,为此,需要打造一套符合我国国情

    2024年02月14日
    浏览(63)
  • 从 Elasticsearch 到 Apache Doris,10 倍性价比的新一代日志存储分析平台

    作者介绍:肖康,SelectDB 技术副总裁 日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一,过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术,在存储引擎上实

    2024年02月03日
    浏览(59)
  • 从 Elasticsearch 到 Apache Doris,10 倍性价比的新一代日志存储分析平台|新版本揭秘

    日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一,过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术,在存储引擎上实现了面向 AP 场景优化的高性能倒排索

    2024年02月12日
    浏览(50)
  • 【gpt4 8k 免费使用】Coze 是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台

    快速开始 | Coze Coze 是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台,无论你是否有编程基础,都可以通过这个平台来快速创建各种类型的 Chat Bot,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。 插件:无限拓展 Bot 的能力 Coze 集成了丰富的插件工具集,可以极大地拓展 AI Bot 的能

    2024年01月16日
    浏览(91)
  • 一文详解新一代高效前端构建工具VITE-达观数据

    Vite 是一个快速、简单且高效的前端构建工具,它的出现为前端开发者带来了新的构建体验。在本文中,我们将探讨 Vite 的技术原理、优点和使用方法。 Vite 的技术原理 Vite 的核心技术是基于 ES Modules 和浏览器原生模块系统的构建工具。Vite 的构建过程是基于 ES Modules 实现的,

    2024年02月16日
    浏览(47)
  • 新一代大数据管家 DataSophon 1.2 重磅发版

    在大数据领域,现在普遍认为是后 Hadoop 时代,CDH 的停更和闭源导致传统的 Hadoop 体系组件栈没有一个称手好用的管理工具,越来越多新一代的大数据项目也在层出不穷, 同样也需要管理,并且需要适配云原生的能力。不管技术如何演进都面临组件栈管理和运维的难题,鉴于

    2024年02月07日
    浏览(31)
  • 基于EMR的新一代数据湖存储加速技术详解

    摘要:本文整理自阿里云开源大数据平台数据湖存储团队孙大鹏在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。本篇内容主要分为两个部分: 背景介绍 JindoData 数据湖存储解决方案 点击查看直播回放 大数据行业蓬勃发展,主要源自于通讯技术的发展,全球数据规模,预计2

    2024年02月02日
    浏览(56)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包