huggingface transformers库中LlamaForCausalLM

9月前作者：Jerry_liu20080504 分类：Toy博客阅读(107) 违法举报

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新手入门笔记。

LlamaForCausalLM 的使用示例，这应该是一段推理代码。

from transformers import AutoTokenizer, LlamaForCausalLM

model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_TOKENIZER)

prompt = "Hey, are you conscious? Can you talk to me?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

参考：

Llama2
https://huggingface.co/docs/transformers/v4.32.1/en/model_doc/llama2#transformers.LlamaForCausalLM文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-696839.html

到了这里，关于huggingface transformers库中LlamaForCausalLM的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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