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语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到将人类的语音信号转换为文本信息的过程。在过去的几年里，语音识别技术取得了显著的进展，这主要归功于深度学习和大数据技术的发展。然而，尽管语音识别技术已经非常强大，但它仍然存在一些挑战，其中一个重
可解释性没有数学上的定义。 1、可解释性是指人们能够理解决策原因的程度。 2、可解释性是指人们能够一致地预测模型结果的程度。 如果要确保机器学习模型能够解释决策，除了从定义出发，还可以更容易地检查以下性质： 1、公平性(Fairness)。确保预测是公正的，不会隐
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