11 | Spark计算数据文件中每行数值的平均值

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了11 | Spark计算数据文件中每行数值的平均值。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

需求:计算数据文件中的数值的平均值

背景:

  • 你有一个数据文件,其中包含一系列数值,每行一个数值,数值之间用逗号分隔。
  • 你想使用Apache Spark分布式计算框架来读取数据文件中的数值并计算它们的平均值。

功能要求:

  1. 通过Spark配置和上下文初始化Spark应用程序。
  2. 从数据文件中读取数值,并将每行文本表示为一个RDD。
  3. 将文本行中的数值提取出来,以便进行数值计算。
  4. 计算所有数值的平均值。
  5. 打印计算得到的平均值。
  6. 关闭Spark上下文以释放资源。

输入:

  • 数据文件,其中包含逗号分隔的数值。

输出:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-697215.html

  • 控制台打印出的平均值。
package com.bigdata;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import java.text.DecimalFormat;

public class CalculateMeanForEachLineWithSpark {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("CalculateMeanForEachLineWithSpark")
                .se

到了这里,关于11 | Spark计算数据文件中每行数值的平均值的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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