stable diffusion webui中的sampler-Toy模板网

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Stable Diffusion-采样器篇 - 知乎采样器：Stable Diffusion的webUI中，提供了大量的采样器供我们选择，例如Eular a， Heum，DDIM等，不同的采样器之间究竟有什么区别，在操作时又该如何进行选择，本文将会详细讲解采样器是如何工作的，以及各种采…https://zhuanlan.zhihu.com/p/621083328https://github.com/huggingface/diffusers/issues/1633https://github.com/huggingface/diffusers/issues/1633

Stable diffusion采样器全解析，30种采样算法教程_哔哩哔哩_bilibilistable diffusion采样器就有22种之多，刚刚更新的Stable diffusion 1.6版本又增加了8种全新的采样器，一共30种采样算法，这个教程就来给大家一一讲明白。, 视频播放量 5599、弹幕量 9、点赞数 620、投硬币枚数 430、收藏人数 1241、转发人数 69, 视频作者 CG迷李辰, 作者简介 CG迷官网cgmi.com，微信 cgmi66，相关视频：【SD教程之一键穿脱衣】stable diffusion 使用Lora控制衣服数量，【Stable Diffusion】V1.6 版本更新新功能详解，Midjourney与Stable Diffusion全面对比，该学哪个？一次讲明白，【AI绘画】模型训练器发布！简单又不失专业的LoRA模型训练一键包，野蛮测试：Stable diffusion采样器的区别<一>，stable diffusion教程：超强sam插件，一秒快速换衣，AI又在进化了！Lora炼丹竟能实现真人模特了？一站式保姆级教程，学会马上就能复刻一个AI自己！，Stable Diffusion差异表情制作:Dynamic Prompts和After Detailer，Stable Diffusion V1.6重磅升级：DW Pose插件, 精确控制姿势，Stable Diffusion webui v1.6版本发布，此次新增了9个采样方法，sd采样方法怎么选？看这篇测评就知道了https://www.bilibili.com/video/BV1FN411i7sB/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source=4aed82e35f26bb600bc5b46e65e25c22
Stable Diffusion Samplers: A Comprehensive Guide - Stable Diffusion ArtMany sampling methods are available in AUTOMATIC1111. Euler a, Heun, DDIM... What are samplers? How do they work? What is the difference between them? Whichhttps://stable-diffusion-art.com/samplers/ stable diffusion webui中的sampler,大模型、多模态和生成,stable diffusion

目前是stable-diffusion-webui 1.6的30种采样器，从原理上大部分还是基于DDPM改出来的，基于扩散模型的基本范式，加噪去噪过程，从应用上基本可以分为三大类，第一是早期的老派采样器，第二类是2022年发布的DPM算法，第三类是2023年的新采样器。

Karras在英伟达，是stylegan的一作，k-dffisusion是他写的，广泛应用于sd webui和confyui中。

在第一类中，DDIM和PLMS是随着sd第一版提出的，已经过时了，Euler、Heun、LMS都是经典的ODE求解器，Heun改进自Euler，速度慢一倍，LMS是线性多步法，保留Euler /a就可以了。在采样器中带a的都是祖先采样器，生成的图是不收敛的，这一类祖先采样器在每个采样步骤中都会添加噪声，随着采样步数的增加，画面或多或少都有一些变化，不收敛，相反能收敛的采样器随着采样步数增加会趋向于一个固定的画面，不收敛的好处是给图片带来一定的随机细节。

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上面是可以保留下来的DPM算法，DPM一代算法都不用，DPM2采样器也不推荐，质量可能会好点，但是渲染时间会翻倍，DPM++是一代算法的改进，带karras的相比原来算法在8步采样后，噪点会少很多，能用更少的采样步数产生更好的图，加heun的速度会很慢。s表示单步，2m表示2阶多步采样，2m是2s的升级版本。

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