一、Informer代码运行过程记录
Informer 代码源码算比较简单的了,比如三维重建这些才是真的复杂的。
2.1 环境配置
版本一般向下兼容,不建议一个项目一个环境,先缺啥补啥,都是可以实现的。
2.2 数据集下载
GitHub官网链接地址即可下载,查看各数据的格式与参数,作者的开源比较完备,包含ETT(变压器温度)、ECL(耗电量)和WTH(气象)3个数据集,采用PyTorch实现且没有特殊包依赖的模型代码。比如下面的例子:
WTH.csv数据集是按小时收集的指标,分别是风变、…、等特征变量,**第一个必须是采样时间,前10个是X,**最后一个是Y。
分清楚输入输出:
2.3 源码运行
从哪里开始运行,需要从训练与预测,先查看REAME.md文档:
可见需要 从 main_informer.py开始运行,需要参数,model, data, attn, freq。
开始debug:(学会动手打断点,清楚数据流程,各函数作用)
1.parser参数
args = parser.parse_args() 在此处debug,显示个参数默认值。
1.2 点击train查看是怎么训练的
上面一直debug到train,查看train的过程运行是怎么样的
查看get_data是怎么做的,点击
Data是 Dataset_Custom 用这个去取数据的,点击查看 Dataset_Custom 函数怎么取自定义的数据,处理数据。
0 -训练集、1-测试集、2-验证集文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-697708.html
没有事前切分 现直接划分训练集、测试集、验证集
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到了这里,关于长时序预测的最新模型--FEDformer详细讲解记录版的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!