Elasticsearch 搜索引擎原理与实践

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Elasticsearch 是开源分布式搜索引擎,提供搜素、分析、数据可视化等功能。它是一个基于 Lucene 的全文搜索服务器,能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库,使其可以被搜索到。
  在现代 Web 应用中,搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。但是传统上,传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而 Elasticsearch 提供了一种高效、稳定的、快速的方式进行数据的检索。
  本书以 Elasticsearch 为核心,深入浅出地阐述 Elasticsearch 在实际生产环境中的应用及原理。希望通过对 Elasticsearch 的原理及特性的讲解,帮助读者快速掌握 Elasticsearch 的使用技巧和最佳实践,提升工作效率和解决实际问题的能力。
  为了更好地阅读和理解本书的内容,建议读者具有扎实的计算机基础知识、熟悉 Linux 操作系统和 HTTP/RESTful 协议,具备一定的数据结构、算法能力和动手能力。同时,也期待读者能够积极参与到 Elasticsearch 社区的建设中来,共同推进 Elasticsearch 的发展和变革。

2.搜索引擎的分类及特点

搜索引擎分为基于信息检索模型的搜索引擎、基于内容关系模型的搜索引擎、基于用户行为模型的搜索引擎等。其中,基于信息检索模型的搜索引擎和基于内容关系模型的搜索引擎都属于垂直搜索引擎,根据搜索需求的不同,分别拥有不同的特色。

2.1. 基于信息检索模型的搜索引擎

基于信息检索模型的搜索引擎(IR-based search engine)是最初级、低级别的搜索引擎。这种搜索引擎的索引一般由搜索词条、短语、句子、文档等构成,然后通过对这些元素的相文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-697993.html

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