Python名称空间和作用域，闭包函数
- 名称的查询顺序
- 名称空间的作用域
- global和nonlocal关键字的使用
- 函数对象（函数名）
- 函数的嵌套调用
- 函数的嵌套定义
- 闭包函数
名称空间
定义
# 什么是名称空间?
名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方。
就是存放变量名与变量值关系的地方
名称空间的分类
1.内置的名称空间
内置:就在python解释器里面，可以直接使用
"""一般大多数都是在函数内部存在的都是局部的!"""
def index():
a=1
b=2
2.全局的名称空间
全局：在py文件中顶格编写的变量名就是全局变量
name='jerry'
def index():
pass
if a:
pass
while b:
pass
for i in range(10):
pass
全局变量：
在函数外的变量就是全局变量
局部变量：
在函数内部的变量就是局部变量
名称查询顺序
既然有全局变量和局部变量那么就一定会有查询顺序
名称空间的加载顺序是（在内置）：内置名称空间->全局名称空间->局部名称空间
如果你在全局：全局--->内置
局部变量在外部是不能被使用的
在函数内部打印出来的结构都属于当前函数的局部名称空间
"""局部名称空间的嵌套！"""
def f1():
# x = 222
def f2():
print('f2')
# x = 333
def f3():
print('f3')
# x = 444
def f4():
# x = 555
print(x)
f4()
f3()
f2()
f1()
名称空间的作用域
域：范围
作用域：变量的作用范围
1. 内置名称空间
# 在全局的任意位置都能够使用
2. 全局名称空间
# 在全局的任意位置任意时间都能够使用
3. 局部名称空间
# 一般情况只能够在局部使用
def index():
x = 666
global和nonlocal的使用
global
如果你想在局部修改全局的变量：
1. 如果你修改的是不可变的类型，需要global关键字的声明
2. 如果你修改的是可变类型的，无需使用global关键字声明
# x = 10
# def index():
# global x # 声明这个x用的是全局的x
# x = 20 # 我想在局部修改全局的x的值
# # print(x)
#
# index()
# print(x) # 10
name_list = ['kevin', 'jerry']
def func():
name_list.append('tank')
func()
print(name_list) # ['kevin', 'jerry', 'tank']
nonlocal
如果你想在内部的局部修改外部的局部：
1. 如果你修改的是不可变的类型，需要nonlocal关键字的声明
2. 如果你修改的是可变类型的，无需使用nonlocal关键字声明
nonlocal的使用：
# def outer():
# x = 666
# def inner():
# nonlocal x
# x = 999
# inner()
# print(x) # 此时的x是多少? 666
#
# outer()
def outer():
name_list = ['a', 'b']
def inner():
name_list.append('c')
inner()
print(name_list) # 此时的x是多少? 666
outer()
函数对象（函数名）
函数名可以当成变量赋值
ef index():
print('index')
return 123
# print(index())
'''函数名就是函数在内存中得地址'''
# print(index) # <function index at 0x0000022FD03AD550>
a = index
# print(a) # <function index at 0x0000022D4E03D550>
res=a() # index()
print(res)
函数名可以的当成函数的实参
def index():
print('index')
return None
def func(a):
# a：index
print(a)
res=a() # index()
print(res) # res的结果? None
# index:index函数所在的内存地址
函数名可以当成函数的返回值
def index():
print('index')
return 'index2'
def func():
print('func')
# return index() # 'index'
return index # 'index'
res = func() #
print(res)
res1=res() # index()
print(res1)
函数名可以当成容器类型的元素
def index():
print('index')
return Nonell = [11, 22, 33, index]
# ll = [11, 22, 33, index()]# print(ll[3])
res=ll[3]() # index()
print(res)
函数的嵌套调用
嵌套：函数套函数
# 案例：给你四个数，比较大小，返回最大的
# 两个数的比较大小，返回大的
def my_max(a, b):
if a >b:
return a
return b
# res=my_max(1, 2)
# print(res)
##
def many_max(a, b, c, d, e):
'''四个数的比较大小其实还是要两两比较!'''
res=my_max(a, b) # res得到a和b中得大的那个
# 怎么样比较res和剩余的大小， 只需要拿res和c或者d中得一个进行比较
res1=my_max(res, c) # res1:a,b,c中得最大的那个
res2=my_max(res1, d)
res3=my_max(res2, e)
return res3
res=many_max(11, 12, 3, 24)
print(res)
闭包函数
# 闭包函数还是函数，它是有函数一点一点演变过来的
什么是闭包函数?
闭：就是函数内部定义函数，至少要有2层函数
包：内部的函数要使用外部函数名称空间中的名字
'''只有同时满足以上两个条件，才能称之为是闭包函数'''
def outer():
x = 666
def inner():
print('hello', x)
return inner
outer()
# 闭包函数的使用场景：
闭包函数其实是第二种传参方式!
# 第一种传参方式
# def index(username):
# print(username)
#
# index('jerry')
# 第二种传参方式
# 比较两个数的大小
# def my_max(a, b):
# if a>b:
# return a
# return b
#
# my_max(1, 2)
# 让你用闭包函数实现比较2个数的大小:一次传值，多次使用
def outer(a, b):
# a = 100
# b = 200
def my_max():
if a > b:
return a
return b
return my_max
res = outer(1, 10) # my_max函数的内存地址
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
print(res()) # my_max()
res1=outer(10, 20) # res1:my_max
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
print(res1())
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-698187.html
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