八大排序算法----堆排序

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了八大排序算法----堆排序。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

堆排序的基本步骤:(以从大到小的顺序排序为例)

1.构建大顶堆(每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值

2.排序:每次堆顶的元素取出来(整个堆中值最大),与最后一个节点做交换,使末尾元素最大

3.交换完之后,需要重新维护堆中剩下的其他节点,保证每次的堆顶都是最大值,重复2,3,直到序列完全有序

Code:

//维护堆的性质
//大顶堆:父节点的左右孩子都比父节点小
//小顶堆:父节点的左右孩子都比父节点大
void heapify(vector<int>& nums, int n, int i)
{
    int large = i;//保存父节点
    int left = 2 * i + 1;//左孩子
    int right = 2 * i + 2;//右孩子
    //判断左孩子是否比父节点大? 大的话,就更新父节点的下标
    if (left<n && nums[left]>nums[large])
        large = left;
    //判断右孩子是否比父节点大? 大的话,就更新父节点的下标
    if (right<n && nums[right]>nums[large])
        large = right;
    //到此,已经找到了当前父节点和其左右孩子中最大的节点的下标
    //判断父节点的下标是否发生变化,如果不相等,说明左右孩子中有比父节点大的
    if (large != i)
    {
        //交换节点,维护大顶堆
        swap(nums[large], nums[i]);
        //继续维护剩下的节点
        heapify(nums, n, large);
    }
}
void heapsort(vector<int>& nums, int n)
{
    //建堆:从最后一个有孩子的父节点开始建立
    //这里为什么是i = n / 2 - 1? 因为左孩子的下标可以表示为2*i+1,此时最后一个孩子的下标为n-1
    //推导过来,找到最后一个有孩子的父节点的下标为n / 2 - 1
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
    {
        heapify(nums, n, i);
    }
    //排序:将大顶堆的顶与最后一个叶子节点进行交换,也就是每次找到当前堆中最大的元素,放在数组的最后面
    for (int i = n - 1; i > 0; i--)
    {
        //交换
        swap(nums[i], nums[0]);
        //继续维护大顶堆中剩下节点,要始终保持是大顶堆的顺序
        heapify(nums, i, 0);
    }
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> nums[i];
    }
    heapsort(nums, n);
    cout << "按升序顺序排序" << endl;
    for (auto& i : nums)
    {
        cout << i << " ";
    }
    return 0;
}

这里如果要按照从小到大的顺序进行堆排序的话,只需要将维护堆的函数中if判断条件做一点小改动即可。

void heapify(vector<int>& nums, int n, int i)
{
    int small = i;//保存父节点
    int left = 2 * i + 1;//左孩子
    int right = 2 * i + 2;//右孩子
    if (left<n && nums[left]<nums[small])
        small = left;
    if (right<n && nums[right]>nums[small])
        small = right;
    //判断父节点的下标是否发生变化,
    if (small != i)
    {
        //交换节点,维护大顶堆
        swap(nums[small], nums[i]);
        //继续维护剩下的节点
        heapify(nums, n, small);
    }
}

堆排序是不稳定的排序算法。

堆排序的时间复杂度:O(nlogn) 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-698222.html

到了这里,关于八大排序算法----堆排序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构】--八大排序算法【完整版】

    本文主要讲解代码及代码思路,涵盖八大排序的全面知识点 ———————————————— 目录 一、直接插入排序 二、希尔排序(直接插入排序的改良版) 三、选择排序(直接选择排序) 四、堆排序 五、冒泡排序 六、快速排序 1、 左右指针法 2、挖坑法: 3、前后指针

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • 【数据结构】 常见的八大排序算法

    排序有 内部排序和外部排序 ,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入,希尔,选择,堆排,冒泡,快排,归并,计数。 下面让我们来共同学习这八大排序吧!🤗🤗🤗 什么是外部排序: 外排序是数据量较大,内存放不下,数据放到外

    2024年02月12日
    浏览(106)
  • 第五章 数据结构与算法——八大排序

    目录 一、排序的概念及其运用 二、八大排序的原理及其实现(升序为例) (一)、直接插入排序 (二)、希尔排序(也叫缩小增量排序)(重要) 1.原理: 2.该排序一般分为两个步骤: 3.预排序过程: 4.预排序的意义(升序为例): 5.希尔排序的特点: 6.希尔排序代码实现

    2024年02月19日
    浏览(49)
  • 【数据结构初阶】八大排序算法+时空复杂度

    学会控制自己是人生的必修课 1.直接插入排序思想: 假设现在已经有一个有序序列,如果有一个数字插入到这段序列的末尾,我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍,如果前面的数字比他大,那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置,依次与前面的数

    2024年02月01日
    浏览(112)
  • 【数据结构】八大排序算法(内含思维导图和画图分析)

    作者主页: paper jie_博客 本文作者:大家好,我是paper jie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 本文录入于《JAVA数据结构》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力)打造,将javaSE基础知识一网打尽,希望可以帮到读者们哦。 其他专栏:

    2024年02月08日
    浏览(58)
  • 手把手教你 ,带你彻底掌握八大排序算法【数据结构】

    直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想:是把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列 可以理解为一遍摸扑克牌,一边进行排序 在待排序的元素中,假设前面n-1(其中n=2)个数

    2024年02月02日
    浏览(60)
  • 【数据结构与算法】万字剖析八大排序(直接插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序)

    初窥直接插入排序我们先来看一张动图: 由动图我们可以分析出直接插入排序是从 第二个数据开始遍历 ,与 前面的数据进行比较 如果小于 则让前面的数据向前移动 自己接着向前面的数据比较 直到比较到 大于等于自己的 数据或者 没有数据能进行比较 时停止 插入当前的位

    2023年04月13日
    浏览(60)
  • 【数据结构与算法篇】手撕八大排序算法之快排的非递归实现及递归版本优化(三路划分)

    ​👻内容专栏: 《数据结构与算法篇》 🐨本文概括: 利用数据结构栈(Stack)来模拟递归,实现快排的非递归版本;递归版本测试OJ题时,有大量重复元素样例不能通过,导致性能下降,优化快速排序通过将数组划分为三个区域,可以更有效地处理重复元素。 🐼本文作者:

    2024年02月11日
    浏览(81)
  • 【数据结构--八大排序】之堆排序

    💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤 📃 个人主页 :阿然成长日记 👈点击可跳转 📆 个人专栏: 🔹数据结构与算法🔹C语言进阶 🚩 不能则学,不知则问,耻于问人,决无长进 🍭 🍯 🍎 🍏 🍊 🍋 🍒 🍇 🍉 🍓 🍑 🍈 🍌 🍐 🍍 口诀:排降序,建小

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 【数据结构--八大排序】之希尔排序

    💐 🌸 🌷 🍀 🌹 🌻 🌺 🍁 🍃 🍂 🌿 🍄🍝 🍛 🍤 📃 个人主页 :阿然成长日记 👈点击可跳转 📆 个人专栏: 🔹数据结构与算法🔹C语言进阶 🚩 不能则学,不知则问,耻于问人,决无长进 🍭 🍯 🍎 🍏 🍊 🍋 🍒 🍇 🍉 🍓 🍑 🍈 🍌 🍐 🍍 前言: 本篇将开始希

    2024年02月08日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包