java创建线程池一共有七种方式
这 7 种实现方法分别是:
Executors.newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池,可控制并发的线程数,超出的线程会在队列中等待。
Executors.newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池,若线程数超过处理所需,缓存一段时间后会回收,若线程数不够,则新建线程。
Executors.newSingleThreadExecutor:创建单个线程数的线程池,它可以保证先进先出的执行顺序。
Executors.newScheduledThreadPool:创建一个可以执行延迟任务的线程池。
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor:创建一个单线程的可以执行延迟任务的线程池。
Executors.newWorkStealingPool:创建一个抢占式执行的线程池(任务执行顺序不确定)【JDK 1.8 添加】。
ThreadPoolExecutor:手动创建线程池的方式,它创建时最多可以设置 7 个参数。
一、用ExecutorService创建线程池
//1.创建一个大小为10的线程池
ExecutorService threadPool= Executors.newFixedThreadPool(10);
//给线程池添加任务
for (int i = 0;i < 10;i++){
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public synchronized void run(){
//这里写你的方法
log.info("开启线程..");
}
});
}
二、用ThreadPoolExecutor创建线程池
//1.创建一个大小为10的线程池
BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
ThreadPoolExecutor executor= new ThreadPoolExecutor(10,Integer.MAX_VALUE,10L, TimeUnit.SECONDS,queue);
//给线程池添加任务
for (int i = 0;i < 10;i++){
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public synchronized void run(){
//这里写你的方法
log.info("开启线程..");
}
});
}
从根本上说ExecutorService算是通过ThreadPoolExecutor封装出来的他们的底层其实是一样的文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-698953.html
ThreadPoolExecutor需要传参,而ExecutorService有默认值,值需要一个线程数量就可以了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-698953.html
三、用ThreadPoolUtils工具类创建线程池
import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 自定义线程创建工具类,创建线程池后不需要关闭
*
* @author liangxn
*/
public class ThreadPoolUtils {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolUtils.class);
private static ThreadPoolExecutor threadPool = null;
private static final String POOL_NAME = "myPool";
// 等待队列长度
private static final int BLOCKING_QUEUE_LENGTH = 1000;
// 闲置线程存活时间
private static final int KEEP_ALIVE_TIME = 5 * 1000;
private ThreadPoolUtils() {
throw new IllegalStateException("utility class");
}
/**
* 无返回值直接执行
*
* @param runnable 需要运行的任务
*/
public static void execute(Runnable runnable) {
getThreadPool().execute(runnable);
}
/**
* 有返回值执行
* 主线程中使用Future.get()获取返回值时,会阻塞主线程,直到任务执行完毕
*
* @param callable 需要运行的任务
*/
public static <T> Future<T> submit(Callable<T> callable) {
return getThreadPool().submit(callable);
}
/**
* 停止线程池所有任务
* @return
*/
public static synchronized void shutdownNow() {
getThreadPool().shutdownNow();
}
/**
* 获取线程池中活跃线程数
* @return
*/
public static int getActiveCount() {
return getThreadPool().getActiveCount();
}
private static synchronized ThreadPoolExecutor getThreadPool() {
if (threadPool == null) {
// 获取处理器数量
int cpuNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// 根据cpu数量,计算出合理的线程并发数
int maximumPoolSize = cpuNum * 2 + 1;
// 核心线程数、最大线程数、闲置线程存活时间、时间单位、线程队列、线程工厂、当前线程数已经超过最大线程数时的异常处理策略
threadPool = new ThreadPoolExecutor(maximumPoolSize - 1,
maximumPoolSize,
KEEP_ALIVE_TIME,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingDeque<>(BLOCKING_QUEUE_LENGTH),
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat(POOL_NAME + "-%d").build(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
LOGGER.warn("线程爆炸了,当前运行线程总数:{},活动线程数:{}。等待队列已满,等待运行任务数:{}",
e.getPoolSize(),
e.getActiveCount(),
e.getQueue().size());
}
});
}
return threadPool;
}
}
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