降水预报之双重惩罚-Toy模板网

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在降水预报中，通常会出现 "双重惩罚问题 "的指标或度量包括那些常用于预报验证的指标或度量。当假阴性（漏报降水事件）和假阳性（误报）受到同等惩罚或加权时，就会出现双重惩罚问题，这在某些应用中可能会产生问题。以下是一些可能出现双重惩罚问题的常见指标：

威胁分数 (TS)： TS 也称为关键成功指数 (CSI)，衡量的是相对于所有观测到的降水事件而言，降水事件预测的正确率（包括命中率）。它对假阴性和假阳性的惩罚相同，可能导致双重惩罚问题。
检测概率（POD）： POD 计算正确预测的降水事件（命中）与所有观测到的降水事件的比率。与 TS 一样，它同样会对漏报降水事件（误报）和误报（误报）进行惩罚。
误报率 (FAR)： FAR 量化了误报（误报）与所有预报降水事件的比率。虽然它不会直接惩罚漏报事件，但如果与 POD 或 TS 等指标结合使用，则会加剧双重惩罚问题。
关键成功指数（CSI）： CSI 是 TS 的一种变体，用于评估降水和非降水事件预测的准确性。与 TS 一样，它也会同样惩罚假阴性和假阳性。
海德克技能得分（HSS）： HSS 衡量预报相对于随机概率的改进程度。它考虑降水和非降水事件的正确预报，但仍可能同样惩罚假阴性和假阳性预报。
公平威胁评分（ETS）： ETS 试图通过在计算中考虑随机机会来减轻双重惩罚问题。不过，根据具体应用和阈值的不同，它仍可能表现出双重惩罚的特征。
分数技能得分（FSS）： FSS 评估预报降水量与观测降水量的空间分布。虽然它不直接关注假阴性和假阳性，但如果预报的空间分布不平衡，它可以间接反映双重惩罚问题。