机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

7月前作者：机器学习之心分类：Toy博客阅读(30) 违法举报

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机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

问题系列

关于XGBoost有几个问题想请教一下。1.XGBoost的API有哪些种调用方法？2.参数如何调？

问题回答

XGBoost的API有2种调用方法，一种是我们常见的原生API，一种是兼容Scikit-learn API的API，Scikit-learn API与Sklearn生态系统无缝集成。

对于XGBoost来说，默认的超参数是可以正常运行的，但是如果你想获得最佳的效果，那么就需要自行调整一些超参数来匹配你的数据，以下参数对于XGBoost非常重要:

eta
num_boost_round
max_depth
subsample
colsample_bytree
gamma
min_child_weight
l文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-699097.html

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