已解决（pandas创建DataFrame对象失败）ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
报错代码
粉丝群里面的一个粉丝用pandas创建DataFrame对象，但是发生了报错（跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息和代码如下：
import pandas as pd
data_list = [{'A': 1, "B": 1}, {"A": 2, "B": 2}]
entry_time = '2022-11-07 15:44:00'
source_type = 'tm_info'
source_time = '20221107_1511_0'
data = {'entry_time': entry_time, 'source_type': source_type, 'source_time': source_time,
'update_number': len(data_list)}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
报错信息截图如下所示：
报错翻译
报错信息翻译：
ValueError:如果使用所有标量值，则必须传递索引
报错原因
报错原因：
直接传入标称属性为value的字典需要写入index，也就是说，需要在创建DataFrame对象时设定index。小伙伴们按下面的四种方法任选一即可！！！
解决方法
解决方法一：在创建DataFrame时，就设置好index
df = pd.DataFrame(data,index=[0])
运行成功：
解决方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象，在这里可以试试加上.T和不加的区别：
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
运行成功：
解决方法三：输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入
data = {'entry_time': [entry_time], 'source_type': [source_type], 'source_time': [source_time],
'update_number': [len(data_list)]}
df = pd.DataFrame(data)
运行成功：
解决方法四：将key和value取出来，都转换成list对象
df = pd.DataFrame(list(data.items()))
以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-699257.html
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