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HDFS的基础架构
VMware虚拟机部署HDFS集群
HDFS集群启停命令
HDFS Shell操作
hadoop 命令体系：
创建文件夹 -mkdir
查看目录内容 -ls
上传文件到hdfs -put
查看HDFS文件内容 -cat
下载HDFS文件 -get
复制HDFS文件 -cp
追加数据到HDFS文件中 -appendToFile
HDFS文件移动 -mv
删除HDFS文件 -rm
HDFS存储原理
存储原理
修改副本数量
fsck检查文件副本状态
NameNode元数据
edits和fsimage文件
元数据合并参数
SecondaryNameNode的作用
HDFS数据的读写请求
HDFS的基础架构
Hadoop由三个部分组成，分别是HDFS、MapReduce和yarn：
HDFS由三个角色，主角色、从角色、主角色辅助角色：
NameNode：
- HDFS系统的主角色，是一个独立的进程
- 负责管理HDFS整个文件系统
- 负责管理DataNode
SecondaryNameNode：
- NameNode的辅助，是一个独立进程
- 主要帮助NameNode完成元数据整理工作
DataNode：
- HDFS系统的从角色，是一个独立进程
- 主要负责数据的存储，即存入数据和取出数据
VMware虚拟机部署HDFS集群
第二章-04-[实操]VMware虚拟机部署HDFS集群_哔哩哔哩_bilibili
HDFS集群启停命令
执行原理：
执行原理：
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh，此脚本可以单独控制所在机器的进程的启停
用法：hadoop-daemon.sh (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)
或者 hdfs --daemon (start|status|stop) (namenode|secondarynamenode|datanode)
HDFS Shell操作
hadoop 命令体系：
hadoop fs [generic options] 或者 hdfs dfs [generic options]
没有任何区别
创建文件夹 -mkdir
hdfs dfs -mkdir [-p] <path> 查看目录内容 -ls
清测-ll等是不可行的
hdfs dfs -ls [-h] [-R] [<path> ...] -h 人性化显示文件 -R 递归查看指定目录及其子目录
上传文件到hdfs -put
hdfs dfs -put [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>
- -f 覆盖目标文件（已存在下）
- -p 保留访问和修改时间，所有权和权限
- localsrc 本地文件系统（客户端所在机器）
- dst 目标文件系统（HDFS）
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查看HDFS文件内容 -cat
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hdfs dfs -cat <src> ...当文件很大时，可以配合more翻页
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hdfs dfs -cat <src> | more下载HDFS文件 -get
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hdfs dfs -get [-f] [-p] <src> ... <localdst>下载文件到本地文件系统指定目录，localdst必须是目录
-f 覆盖目标文件（已存在下）
-p 保留访问和修改时间，所有权和权限。
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复制HDFS文件 -cp
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hdfs dfs -cp [-f] <src> ... <dst>src和dst都只能是hdfs的文件路径
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追加数据到HDFS文件中 -appendToFile
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HDFS的文件修改只支持追加和删除
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hdfs dfs -appendToFile <localsrc> ... <dst>将localsrc的内容追加到dst
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HDFS文件移动 -mv
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hdfs dfs -mv <src> ... <dst>移动文件到指定文件夹下,可以使用该命令移动数据，重命名文件的名称
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删除HDFS文件 -rm
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hdfs dfs -rm -r [-skipTrash] URI [URI ...]删除指定路径的文件或文件夹 -skipTrash 跳过回收站，直接删除
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回收站功能默认关闭，如果要开启需要在core-site.xml内配置：
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
<value>120</value>
</property>
无需重启集群，在哪个机器配置的，在哪个机器执行命令就生效。
回收站默认位置在：/user/用户名(hadoop)/.Trash
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其他的一些用法跟linux里面是基本一致的
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HDFS存储原理
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存储原理
- 将每个文件分成n（n个服务器）份，每一份又分成m个block(Block块，HDFS最小存储单位,每个256MB（可以修改))
- 分成block的目的是统一hdfs的存储单元，便于管理
-
但是这样如果丢了一个block，那么整个文件都会失效，那么 使用备份解决
将每个block备份n份，放入不同的服务器
修改副本数量
可以在hdfs-site.xml中配置属性以设置默认文件上传到HDFS中拥有的副本数量：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
一般不需要设置，默认是3
除了配置文件外，我们还可以在上传文件的时候，临时决定被上传文件以多少个副本存储。
hadoop fs -D dfs.replication=2 -put test.txt /tmp/如上命令，就可以在上传test.txt的时候，临时设置其副本数为2
对于已经存在HDFS的文件，修改dfs.replication属性不会生效，如果要修改已存在文件可以通过命令
hadoop fs -setrep [-R] 2 path如上命令，指定path的内容将会被修改为2个副本存储。-R选项可选，使用-R表示对子目录也生效。
fsck检查文件副本状态
hdfs fsck path [-files [-blocks [-locations]]]fsck可以检查指定路径是否正常
- -files可以列出路径内的文件状态
- -files -blocks 输出文件块报告（有几个块，多少副本）
- -files -blocks -locations 输出每一个block的详情
红色线表示副本数量（这里是总的数量，也就是总共3个block）
蓝色的是三个block存放的位置，可以看到是存放在了三个不同的服务器
0：hdfs系统的状态 1：有多少个副本 2：丢失了多少blocks
NameNode元数据
edits和fsimage文件
Hadoop是通过NameNode来记录和整理文件和block的关系
NameNode基于一批edits和一个fsimage文件的配合完成整个文件系统的管理和维护
edits文件，是一个流水账文件，记录了hdfs中的每一次操作，以及本次操作影响的文件其对应的block，会有多个edits文件
将全部的edits文件，合并为最终结果，即可得到一个Fsimage文件
对于存放的位置，在hdfs-site.xml文件中，配置了
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/dn</value>
</property>
那么此处的edits和fsimage就存放在了data/nn文件夹下的current文件夹
元数据合并参数
对于元数据合并成fsimage，是一个定时过程，基于两个参数
dfs.namenode.checkpoint.period，默认3600（秒）即1小时
dfs.namenode.checkpoint.txns，默认1000000，即100W次事务
只需要达到一个条件就需要合并
默认60秒检查一次是否符合条件，基于
dfs.namenode.checkpoint.check.period，默认60（秒），来决定
SecondaryNameNode的作用
SecondaryNameNode会通过http从NameNode拉取数据（edits和fsimage）然后合并完成后提供给NameNode使用文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-699356.html
HDFS数据的读写请求
数据写入流程文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-699356.html
- 1. 客户端向NameNode发起请求
- 2. NameNode审核权限、剩余空间后，满足条件允许写入，并告知客户端写入的DataNode地址（一般来说会分配网络距离最近的datanode）
- 3. 客户端向指定的DataNode发送数据包
- 4. 被写入数据的DataNode同时完成数据副本的复制工作，将其接收的数据分发给其它DataNode
- 5. 写入完成客户端通知NameNode，NameNode做元数据记录工作
- 数据读取流程
- 1、客户端向NameNode申请读取某文件
- 2、 NameNode判断客户端权限等细节后，允许读取，并返回此文件的block列表
- 3、客户端拿到block列表后自行寻找DataNode读取即可（会去找最近的datanode）
到了这里，关于Hadoop：HDFS--分布式文件存储系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
