下载CUDA11.8
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选择对应的系统 架构 OS 版本
逐步执行上图命令
编辑环境变量文件
sudo gedit ~/.bashrc
配置环境变量
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
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重要的事情说三边 查看版本
nvcc -V
结果
安装cudnn
下载cudnn
找到适合你的cudnn
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse7415-10
安装cudnn
下载好以后解压(注意核对下载和解压名称是否一致）tar -zxvf cudnn-11.8-linux-x64-v7.1.tgz
解压后进到里面：只在这一层级，右击打开终端，一条一条输入以下命令
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
查看装好了吗？
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
最后
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重启 重要的事情说三边
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nvidia-smi
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