深入浅出PyTorch函数torch.rand与torch.randn

相关文章

• 深入浅出Pytorch函数——torch.full

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor · 深入浅出Pytorch函数——torch.ones · 深入浅出Pytorch函数——torch.zeros · 深入浅出Pytorch函数——torch.full · 深入浅出Pytorch函数——torch.ones_like · 深入浅出Pytorch函数——torch.zeros_like · 深

  2024年02月07日

  浏览(64)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.tensor

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出TensorFlow2函数——tf.constant · 深入浅出Pytorch函数——torch.tensor · 深入浅出Pytorch函数——torch.as_tensor · 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.to_tensor 基于 data 构建一个没有梯度历史

  2024年02月04日

  浏览(110)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.t

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出TensorFlow2函数——tf.transpose · 深入浅出Pytorch函数——torch.t · 深入浅出Pytorch函数——torch.transpose · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.transpose 语法 参数 input : [Tensor] 输入的张量。 返回值 被转置的张量。 实例

  2024年02月11日

  浏览(56)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.arange

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出TensorFlow2函数——tf.range · 深入浅出Pytorch函数——torch.arange · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.arange 语法 当 dtype 表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给 end 加上一个极小值 epsilon ，使边界可以更加明

  2024年02月04日

  浏览(55)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出Pytorch函数——torch.max · 深入浅出Pytorch函数——torch.maximum 计算 input 和 other 的元素最大值。 语法 参数 input ：[ Tensor ] 输入张量 other ：[ Tensor ] 输入的第二个张量 实例

  2024年02月15日

  浏览(57)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.zeros

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor · 深入浅出Pytorch函数——torch.ones · 深入浅出Pytorch函数——torch.zeros · 深入浅出Pytorch函数——torch.full · 深入浅出Pytorch函数——torch.ones_like · 深入浅出Pytorch函数——torch.zeros_like · 深

  2024年02月07日

  浏览(70)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.max

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出Pytorch函数——torch.max · 深入浅出Pytorch函数——torch.maximum torch.max 有三种输入形式，根据其输入形式及参数的不同有下列三种返回形式： torch.max(input) ：返回输入张量所有元素的最大值。 torch.max(input, dim, keep

  2024年02月15日

  浏览(56)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.backward

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章： · 深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor 计算当前张量相对于图的梯度，该函数使用链式法则对图进行微分。如果张量不是一个标量（即其数据具有多个元素）并且需要梯度，则函数还需要指定梯度，指定的梯度应该是一个与

  2024年02月15日

  浏览(57)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Module

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 Pytorch中所有网络的基类，我们的模型也应该继承这个类。 Modules 也可以包含其它 Modules ,允许使用树结构嵌入他们，我们还可以将子模块赋值给模型属性。 语法 方法 torch.nn.Module.apply 实例 通过上面方式赋值的 submodule 会被注册，当调

  2024年02月12日

  浏览(67)

• 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Linear

  分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录 对输入数据做线性变换 y = x A T + b y=xA^T+b y = x A T + b 语法 参数 in_features ：[ int ] 每个输入样本的大小 out_features ：[ int ] 每个输出样本的大小 bias ：[ bool ] 若设置为 False ，则该层不会学习偏置项目，默认值为 True 变量形状 输入变量：

  2024年02月12日

  浏览(45)