loss scale的理解

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了loss scale的理解。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

近期看代码的时候发现了loss_scale的参数,不知道为什么算loss还需要放缩,在参数说明中,当只有选择了fp16精度的选项时,loss_scale才有效。

查了资料,简单记录一下:
参考:资料

定义:
Loss Scaling
在计算loss时适当放大loss,在优化器更新参数时缩小同样倍数梯度。目前apex支持动态放缩倍数。

思想:
在交易系统中算钱的时候,规范的做法是把金额如1.01元*100之后再做计算,计算完之后再除以100,这样可以避免0.01无法用二进制精确表示造成的舍入误差。

为什么要用?
很多时候训练时间过长,或者显存不够,使用混合精度(fp32+fp16)进行训练可以加快训练速度,减少显存需求空间。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-699435.html

到了这里,关于loss scale的理解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 一探究竟:人工智能、机器学习、深度学习

    1.1 人工智能是什么?          1956年在美国Dartmounth 大学举办的一场研讨会中提出了人工智能这一概念。人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的

    2024年02月17日
    浏览(47)
  • 深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

    目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 深度学习的优缺点 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN 循环神经网络 – RNN 生成对抗网络 – GANs 深度强化学习 – RL 总结 深度学习 深度学习、机器学习、人工智能

    2024年02月11日
    浏览(62)
  • 人工智能、机器学习与深度学习之间的关系

    图1. AI、ML与DL关系图 在我们深入研究机器学习和深度学习之前,让我们快速浏览一下它们所属的分支:人工智能(AI)。简而言之,人工智能是一个将计算机科学与大量数据相结合以帮助解决问题的领域。人工智能有许多不同的用例。图像识别,图像分类,自然语言处理,语音

    2024年01月18日
    浏览(57)
  • 人工智能-机器学习-深度学习-分类与算法梳理

    目前人工智能的概念层出不穷,容易搞混,理清脉络,有益新知识入脑。 为便于梳理,本文只有提纲,且笔者准备仓促,敬请勘误,不甚感激。 符号主义(Symbolists) 基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是:规则和决策树。符号主义的代表性成果有启发式程序、专家系

    2024年02月03日
    浏览(87)
  • 机器学习、深度学习、人工智能的区别与联系

    大家好,如果没有接触过机器学习,往往对机器学习、深度学习、甚至是人工智能有着模糊的概念。在进行深度的对比人工智能、机器学习和深度学习之后,有助于大家理清概念、选择适当技术,并建立起整个学科的框架,进而可以开展相关目标的学习。 本文将从下面几方面

    2024年01月22日
    浏览(65)
  • 大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言

    1.大数据和人工智能关系 2.机器学习、深度学习、人工智能关系 3.监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习关系 4.机器学习具体内容 1.数据驱动的人工智能 :人工智能系统需要大量的数据来进行训练和学习。大数据提供了海量的信息,可以用于训练机器学习

    2024年02月12日
    浏览(57)
  • 带你搞懂人工智能、机器学习和深度学习!

    不少高校的小伙伴找我聊入门人工智能该怎么起步,如何快速入门,多长时间能成长为中高级工程师(聊下来感觉大多数学生党就是焦虑,毕业即失业,尤其现在就业环境这么差),但聊到最后,很多小朋友连人工智能和机器学习、深度学习的关系都搞不清楚。 今天更文给大

    2024年02月02日
    浏览(46)
  • 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么?

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指通过计算机技术来实现人类的智能行为和智能思维的一种技术手段。它的传统研究方向是从人类的智能角度出发,通过模拟和实现人类的智能能力,比如语言理解、图像识别、推理、决策等。而机器学习则是人工智能的一个重要分支,是

    2024年02月03日
    浏览(53)
  • 【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

    一、深度学习、神经网络的原理是什么? 深度学习和神经网络都是基于对人脑神经系统的模拟。下面将分别解释深度学习和神经网络的原理。 深度学习的原理: 深度学习是一种特殊的机器学习,其模型结构更为复杂,通常包括很多隐藏层。它依赖于神经网络进行模型训练和

    2024年02月06日
    浏览(70)
  • 深度学习与人工智能:如何搭建高效的机器学习平台

    深度学习和人工智能是当今最热门的技术趋势之一,它们在各个领域都取得了显著的成果。然而,在实际应用中,搭建一个高效的机器学习平台仍然是一项挑战性的任务。在本文中,我们将讨论如何搭建一个高效的机器学习平台,以及深度学习和人工智能在这个过程中所扮演

    2024年02月19日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包