分析&回答
从功能逻辑角度，可分为：
- 普通索引 INDEX(普通索引) ALTER TABLE
table_nameADD INDEX index_name (column) - 唯一索引 UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE
table_nameADD UNIQUE (column) - 主键索引 PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE
table_nameADD PRIMARY KEY (column) - 组合索引 组合索引 ALTER TABLE
table_nameADD INDEX index_name (column1,column2,column3) - 全文索引 FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE
table_nameADD FULLTEXT (column)
从数据结构角度，可分为：
- B+树索引
- hash索引
- 全文索引
- 空间数据索引（R-Tree索引）（不要求）
从物理存储角度，可分为：
- 聚簇索引
- 非聚簇索引
反思&扩展
说说数据库索引类型？（Oracle）
逻辑上：
- Single column 单行索引
- Concatenated 多行索引
- Unique 唯一索引
- NonUnique 非唯一索引
- Function-based函数索引
- Domain 域索引
物理上：
- Partitioned 分区索引
- NonPartitioned 非分区索引
- B-tree：
- Normal 正常型B树
- Rever Key 反转型B树
- Bitmap 位图索引
索引结构：
B-tree：
- 适合与大量的增、删、改（OLTP）；
- 不能用包含OR操作符的查询；
- 适合高基数的列（唯一值多）
- 典型的树状结构；
- 每个结点都是数据块；
- 大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；
- 叶子块数据是排序的，从左向右递增；
- 在分支块和根块中放的是索引的范围；
Bitmap:
- 适合与决策支持系统；
- 做UPDATE代价非常高；
- 非常适合OR操作符的查询；
- 基数比较少的时候才能建位图索引；
B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，当然这只是个相对的比率，适用于一般的情况。bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-699449.html
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到了这里，关于MySQL索引的类型有哪些？的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
