百度飞浆OCR识别表格入门python实践-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了百度飞浆OCR识别表格入门python实践。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1. 百度飞桨（PaddlePaddle）

百度飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的一款深度学习平台，旨在为开发者提供强大的深度学习框架和工具。飞桨提供了包括OCR（光学字符识别）在内的多种功能，可以帮助开发者在各种应用中实现高效的文本识别。官网链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/。

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初次使用，安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle

验证安装，使用 python 进入 python 解释器，输入 import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()。

python
Python 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May 3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

import paddle
paddle.utils.run_check()
Running verify PaddlePaddle program …
I0904 17:11:21.570567 15712 interpretercore.cc:237] New Executor is Running.
I0904 17:11:21.702833 15712 interpreter_util.cc:518] Standalone Executor is Used.
PaddlePaddle works well on 1 CPU.
PaddlePaddle is installed successfully! Let’s start deep learning with PaddlePaddle now.

2. 飞桨OCR

飞桨文字识别开发套件PaddleOCR，旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库，开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型，以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable。

飞桨OCR文字简明识别过程如下图所示。
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2.1. 安装飞桨OCR

如果你有企业中明确的 OCR 垂类应用需求，我们推荐你使用训压推一站式全流程高效率开发平台 PaddleX，助力 AI 技术快速落地。

首先，下载shapely安装包（地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/），并安装。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple e:\software\python\Shapely-1.8.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddleocr

通用OCR文字识别，首个样例。

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from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")  # need to run only once to download and load model into memory
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        print(line)

# 显示结果
from PIL import Image
result = result[0]
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
scores = [line[1][1] for line in result]
im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./fonts/simfang.ttf')
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result.jpg')

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我的python环境，供参考：

操作系统：windows 10 专业版版本 22H2
python 3.8.10
安装包内容如下详见附件

2.2. PP-Structure 快速开始

PP-Structure是一个基于PaddlePaddle的表格结构识别工具包，可以帮助开发者快速进行表格结构的识别和提取。

图表识别，输入图像如下图，带水印的网页表格：
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官方示例代码：

import os
import cv2
from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_res

table_engine = PPStructure(show_log=True)

save_folder = 'output'
img_path = 'img/12.jpg'
img = cv2.imread(img_path)
result = table_engine(img)
save_structure_res(result, save_folder,os.path.basename(img_path).split('.')[0])

for line in result:
    line.pop('img')
    print(line)

from PIL import Image

font_path = 'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf'   # PaddleOCR下提供字体包
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
im_show = draw_structure_result(image, result,font_path=font_path)
im_show = Image.fromarray(im_show)
im_show.save('result2.jpg')

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download https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppstructure/models/slanet/ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.tar to 
C:\Users\xiaoyw/.paddleocr/whl\table\ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer\ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.tar
100%| 10.3M/10.3M [00:01<00:00, 6.69MiB/s]
download https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppstructure/models/layout/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer.tar to 
C:\Users\xiaoyw/.paddleocr/whl\layout\picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer\picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer.tar
100%|| 10.1M/10.1M [00:00<00:00, 10.2MiB/s]

参考：

VipSoft. 百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用. 博客园. 2023.05
汽车人. Pytorch 和 TensorFlow 和 PaddlePaddle 这三个框架有什么区别？. 知乎. 2022.08
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/quickstart.md

附件：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-699798.html

Package                   Version
------------------------- -----------
anyio                     4.0.0
argon2-cffi               23.1.0
argon2-cffi-bindings      21.2.0
arrow                     1.2.3
astor                     0.8.1
asttokens                 2.3.0
async-lru                 2.0.4
attrdict                  2.0.1
attrs                     23.1.0
Babel                     2.12.1
backcall                  0.2.0
bce-python-sdk            0.8.90
beautifulsoup4            4.12.2
bleach                    6.0.0
blinker                   1.6.2
cachetools                5.3.1
certifi                   2023.7.22
cffi                      1.15.1
charset-normalizer        3.2.0
click                     8.1.7
colorama                  0.4.6
comm                      0.1.4
contourpy                 1.1.0
cssselect                 1.2.0
cssutils                  2.7.1
cycler                    0.11.0
Cython                    3.0.2
debugpy                   1.6.7.post1
decorator                 5.1.1
defusedxml                0.7.1
dnspython                 2.4.2
et-xmlfile                1.1.0
exceptiongroup            1.1.3
executing                 1.2.0
fastjsonschema            2.18.0
fire                      0.5.0
flask                     2.3.3
flask-babel               3.1.0
fonttools                 4.42.1
fqdn                      1.5.1
future                    0.18.3
h11                       0.14.0
httpcore                  0.17.3
httpx                     0.24.1
idna                      3.4
imageio                   2.31.3
imgaug                    0.4.0
importlib-metadata        6.8.0
importlib-resources       6.0.1
ipykernel                 6.25.1
ipython                   8.12.2
ipython-genutils          0.2.0
ipywidgets                8.1.0
isoduration               20.11.0
itsdangerous              2.1.2
jedi                      0.19.0
Jinja2                    3.1.2
joblib                    1.3.2
json5                     0.9.14
jsonpointer               2.4
jsonschema                4.19.0
jsonschema-specifications 2023.7.1
kiwisolver                1.4.5
lazy-loader               0.3
lmdb                      1.4.1
lxml                      4.9.3
MarkupSafe                2.1.3
matplotlib                3.7.2
matplotlib-inline         0.1.6
mistune                   3.0.1
nbclient                  0.8.0
nbconvert                 7.8.0
nbformat                  5.9.2
nest-asyncio              1.5.7
networkx                  3.1
notebook                  7.0.3
notebook-shim             0.2.3
numpy                     1.24.4
opencv-contrib-python     4.6.0.66
opencv-python             4.6.0.66
openpyxl                  3.1.2
opt-einsum                3.3.0
overrides                 7.4.0
packaging                 23.1
paddle-bfloat             0.1.7
paddleocr                 2.7.0.2
paddlepaddle              2.5.1
pandas                    2.0.3
pandocfilters             1.5.0
parso                     0.8.3
pdf2docx                  0.5.6
pickleshare               0.7.5
Pillow                    10.0.0
pip                       21.1.1
pkgutil-resolve-name      1.3.10
platformdirs              3.10.0
premailer                 3.10.0
prometheus-client         0.17.1
prompt-toolkit            3.0.39
protobuf                  3.20.2
psutil                    5.9.5
pure-eval                 0.2.2
pyclipper                 1.3.0.post4
pycparser                 2.21
pycryptodome              3.18.0
Pygments                  2.16.1
pymongo                   4.5.0
PyMuPDF                   1.20.2
pyparsing                 3.0.9
python-dateutil           2.8.2
python-docx               0.8.11
python-json-logger        2.0.7
pytz                      2023.3
PyWavelets                1.4.1
pywin32                   306
pywinpty                  2.0.11
PyYAML                    6.0.1
pyzmq                     25.1.1
qtconsole                 5.4.4
QtPy                      2.4.0
rapidfuzz                 3.2.0
rarfile                   4.0
referencing               0.30.2
requests                  2.31.0
rfc3339-validator         0.1.4
rfc3986-validator         0.1.1
rpds-py                   0.10.0
scikit-image              0.21.0
scikit-learn              1.3.0
scipy                     1.10.1
Send2Trash                1.8.2
setuptools                56.0.0
Shapely                   1.8.2
six                       1.16.0
sniffio                   1.3.0
soupsieve                 2.5
stack-data                0.6.2
termcolor                 2.3.0
terminado                 0.17.1
threadpoolctl             3.2.0
tifffile                  2023.7.10
tinycss2                  1.2.1
tomli                     2.0.1
tornado                   6.3.3
tqdm                      4.66.1
traitlets                 5.9.0
typing-extensions         4.7.1
tzdata                    2023.3
uri-template              1.3.0
urllib3                   2.0.4
visualdl                  2.5.3
wcwidth                   0.2.6
webcolors                 1.13
webencodings              0.5.1
websocket-client          1.6.2
werkzeug                  2.3.7
widgetsnbextension        4.0.8
zipp                      3.16.2

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