常见关系型数据库SQL增删改查语句

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了常见关系型数据库SQL增删改查语句。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

常见关系型数据库SQL增删改查语句:

  1. 创建表(Create Table):

    CREATE TABLE employees (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50),
        age INT,
        department VARCHAR(50)
    );
    ```
    
    
  2. 插入数据(Insert Into):

    INSERT INTO employees (id, name, age, department)
    VALUES (1, 'John Doe', 30, 'IT'),
           (2, 'Jane Smith', 35, 'HR'),
           (3, 'Bob Johnson', 28, 'Sales');
    ```
    
    
  3. 查询数据(Select):

    -- 查询所有员工的姓名和部门
    SELECT name, department
    FROM employees;
    
    -- 查询年龄在30岁以上的员工
    SELECT *
    FROM employees
    WHERE age > 30;
    
    -- 查询销售部门的员工数量
    SELECT COUNT(*)
    FROM employees
    WHERE department = 'Sales';
    ```
    
    
  4. 更新数据(Update):

    -- 将ID为1的员工的年龄更新为32岁
    UPDATE employees
    SET age = 32
    WHERE id = 1;
    ```
    
    
  5. 删除数据(Delete):

    -- 删除年龄小于25岁的员工
    DELETE FROM employees
    WHERE age < 25;
    ```
    
    
  6. 联结(Join):

    -- 查询员工和部门表联结后的结果
    SELECT e.name, d.department_name
    FROM employees e
    INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
    ```
    
    
    
    
  7. 子查询(Subquery):

    -- 查询平均年龄大于公司平均年龄的员工
    SELECT name, age
    FROM employees
    WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM employees);
    
    -- 查询部门中年龄最大的员工
    SELECT name, age
    FROM employees
    WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM employees WHERE department = 'IT');
    ```
    
    
  8. 排序(Order By):

    -- 按年龄升序排序查询员工
    SELECT name, age, department
    FROM employees
    ORDER BY age ASC;
    
    -- 按部门降序、年龄升序排序查询员工
    SELECT name, age, department
    FROM employees
    ORDER BY department DESC, age ASC;
    ```
    
    
  9. 分组(Group By):

    -- 按部门计算每个部门的员工数量
    SELECT department, COUNT(*) as employee_count
    FROM employees
    GROUP BY department;
    
    -- 按部门计算每个部门的平均年龄和最大年龄
    SELECT department, AVG(age) as avg_age, MAX(age) as max_age
    FROM employees
    GROUP BY department;
    ```
    
    

使用子查询、排序和分组的常见SQL操作。可以根据具体需求和数据库结构进行适当调整和修改这些示例。请注意,不同的数据库管理系统可能会有一些语法上的差异,因此在实际使用时,请参考所使用的数据库系统的文档和语法规范。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700015.html

到了这里,关于常见关系型数据库SQL增删改查语句的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 关系型数据库和非关系型数据库

     关系型数据库是以 关系(表格) 为基础的数据库,它采用了 SQL(Structured Query Language)作为数据操作语言,常见的关系型数据库包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等。 非关系型数据库则是基于 文档、键值、列族 等方式存储数据的数据库,它通常没有固定的表结构,因此也被称为

    2024年02月09日
    浏览(46)
  • 关系型数据库与非关系型数据库类比

    关系型数据库和非关系型数据库都有多种不同类型,每种类型都针对不同的数据存储需求和使用场景。以下是一些常见的关系型数据库和非关系型数据库类型: 关系型数据库类型: MySQL: 一种开源的关系型数据库管理系统,用于处理结构化数据,适用于各种规模的应用。

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 重学MySQL之关系型数据库和非关系型数据库

    1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。也就是符合原子性(Atomicity)、 一致性(Consistency)、 隔离性(Isolation)和持久性(Durability)的一组操作。 原子性:指一个

    2024年02月02日
    浏览(73)
  • 关系型和非关系型数据库的区别

    关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,关系型数据库的最大特点就是事务的一致性。关系型数据天然就是表格式的,因此数据存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。 优点 易于维护:都是使用表结构,格式一致。 使

    2024年02月13日
    浏览(90)
  • 关系型数据库设计

    目录 1.数据库设计的重要性及定义 1.1 数据库设计的重要性 1.1.1 失败的数据库设计造成的后果  1.1.2 优秀的数据库设计带来的好处  1.2 数据库设计的定义  2.数据库需求分析  2.1 需求分析的步骤 2.1.1 收集信息 2.1.2 标识实体 2.1.3 标识每个实体的详细信息  2.1.4 标识实体之

    2024年04月10日
    浏览(67)
  • 非关系型数据库

    一、什么是非关系型数据库? 随着互联网的飞速发展,人们对数据存储和管理的需求越来越高,传统的关系型数据库遇到了越来越多的挑战。为了满足海量数据存储和高性能查询的需求,非关系型数据库(NoSQL)应运而生。 非关系型数据库是指不使用关系模型进行数据组织和

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 数据库介绍-非关系型数据库

    NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,数据存储的类型不需要一个固定形式。因此大大的增加了数据库的扩展能力。 不遵循 SQL 标准 不支持 ACID 远超于 SQL 的性能 易扩展 大读写量,高性能 数据模型灵活 高可用

    2024年02月16日
    浏览(55)
  • 【数据库概论】第二章 关系型数据库

    关系模型的数据结构十分简单,只包含单一的数据结构——关系。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。关系模型的数据结构虽然简单却能表达丰富的语义。在关系模型中,现实世界的实体以及实体之间的联机都是用单一的关系结构类型来表示。 域(

    2024年02月05日
    浏览(58)
  • Redis_非关系型数据库

    也叫Not Only SQL(不仅仅是SQL, 不用 sql语言操作的数据库), 一般指 非关系型数据库 关系型数据库: 以数据库表为单位存储,表与表之间存在某种关系 非关系型数据库: 数据与数据之间没有关系, 数据就是以键值对的形式存储, 通过键获取到值 在互联网发展中: 大致经历三个时期,w

    2024年02月16日
    浏览(42)
  • Elasticsearch与关系型数据库集成

    Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎,基于Lucene库开发,具有高性能、可扩展性和实时性等特点。关系型数据库则是一种结构化数据库管理系统,以表格形式存储数据,支持SQL查询语言。在现实应用中,Elasticsearch与关系型数据库往往需要进行集成,以实现更高效、灵活的

    2024年02月20日
    浏览(73)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包