Python中的深拷贝浅拷贝

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python中的深拷贝浅拷贝。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是浅拷贝,什么是深拷贝?

一、浅拷贝

浅拷贝就是:拷贝了引用,并没有拷贝内容,和在Linux中的硬链接有些类似,在python中,使用=赋值的动作就是一个浅拷贝
浅拷贝中的新旧对象,共用一个内存地址,当操作新旧对象中的任意对象,发生修改,内存地址中的值发生改变,则新旧对象都会发生变化;如果新旧对象只是被重新赋值,这个动作则不会影响其他对象的值;

二、深拷贝

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝,重新开辟内存地址。
#使用copy模块
#深拷贝,重新开辟内存,并内容独立
e = copy.deepcopy©
#深拷贝,重新开辟内存,但是新内容里面仍保存原来的引用
f = copy.copy©

三、深浅拷贝对比

import copy
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]

d = c #直接赋值,浅拷贝
print("c的内存地址为:%s"%id(c))
print("d的内存地址为:%s"%id(d))

#使用copy模块
#深拷贝,重新开辟内存,并内容独立
e = copy.deepcopy(c)
#深拷贝,重新开辟内存,但是新内容里面仍保存原来的引用
f = copy.copy(c)
#打印e,f的地址
print("e的内存地址为:%s"%id(e))
print("f的内存地址为:%s"%id(f))

#改变a的值
a.append(44)

#打印a,b,c,d,e,f
print("a = %s"%a)
print("b = %s"%b)
print("c = %s"%c)
print("d = %s"%d)
print("e = %s"%e)
print("f = %s" % f)

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