- 💡统一使用 YOLOv7 代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
- 🌟本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含
【Backbone特征主干】
、【Neck特征融合】
、【Head检测头】
、【注意力机制】
、【IoU损失函数】
、【NMS】
、【Loss计算方式】
、【自注意力机制
】、【数据增强部分】
、【标签分配策略
】、【激活函数
】等各个部分
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700263.html
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到了这里,关于YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8改进结构系列: 最新结合用于小目标的新CNN卷积构建块的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!