算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

435. 无重叠区间

题目链接🔥🔥
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。

示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。

示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。

思路分析

感觉要排序,但是究竟是按照右边界排序,还是按照左边界排序呢?

其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。

我来按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。

此时问题就是要求非交叉区间的最大个数。

这里记录非交叉区间的个数还是有技巧的,如图:

算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间),算法与数据结构,算法,贪心算法,c++,leetcode,数据结构
区间,1,2,3,4,5,6都按照右边界排好序。

当确定区间 1 和 区间2 重叠后,如何确定是否与 区间3 也重贴呢?

就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值,因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分,如果这个最小值也触达到区间3,那么说明 区间 1,2,3都是重合的。

接下来就是找大于区间1结束位置的区间,是从区间4开始。那有同学问了为什么不从区间5开始?别忘了已经是按照右边界排序的了。

区间4结束之后,再找到区间6,所以一共记录非交叉区间的个数是三个。

总共区间个数为6,减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。

C++代码如下:

class Solution {
public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 1; // 记录非交叉区间的个数
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }
};

左边界排序可不可以呢?

也是可以的,只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间,count为记录重叠区间数。

class Solution {
public:
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0]; // 改为左边界排序
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 0; // 注意这里从0开始,因为是记录重叠区间
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {   
            if (intervals[i][0] >= end)  end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况
            else { // 重叠情况 
                end = min(end, intervals[i][1]);
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
};

我的:

class Solution {
public:
    static bool compare(vector<int>& a,vector<int>& b){
        return a[0]<b[0];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        int result=0;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),compare);
        for(int i=1;i<intervals.size();i++){
            if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){
                result++;
                intervals[i][1]=min(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
            }
        }
        return result;
    }
};

763.划分字母区间

题目链接🔥🔥
字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例:
输入:S = “ababcbacadefegdehijhklij”
输出:[9,7,8] 解释: 划分结果为 “ababcbaca”, “defegde”, “hijhklij”。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 “ababcbacadefegde”, “hijhklij” 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。

提示:
S的长度在[1, 500]之间。
S只包含小写字母 ‘a’ 到 ‘z’

思路分析

题目要求同一字母最多出现在一个片段中,那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢?

如果没有接触过这种题目的话,还挺有难度的。

在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。

可以分为如下两步:

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

如图:
算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间),算法与数据结构,算法,贪心算法,c++,leetcode,数据结构

代码实现

我的:

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        vector<int> result;
        vector<int> record(26,0);
        for(int i=0;i<s.size();i++){// 统计每一个字符最后出现的位置
            record[s[i]-'a']=i;
        }
        int left=0;
        int right=0;
        for(int i=0;i<s.size();i++){
            right=max(right,record[s[i]-'a']);// 找到字符出现的最远边界
            if(i==right) {
                result.push_back(right-left+1);
                left=right+1;
            }
        }
        return result;
    }
};

思考总结

就是用最远出现距离模拟了圈字符的行为


56. 合并区间

题目链接🔥🔥
给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:
输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
注意:输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。

思路分析

都是判断区间重叠,区别就是判断区间重叠后的逻辑,本题是判断区间重贴后要进行区间合并。

所以一样的套路,先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起,按左边界,或者右边界排序都可以,处理逻辑稍有不同。

按照左边界从小到大排序之后,如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴,所以是<=)

这么说有点抽象,看图:(注意图中区间都是按照左边界排序之后了)
算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间),算法与数据结构,算法,贪心算法,c++,leetcode,数据结构
知道如何判断重复之后,剩下的就是合并了,如何去模拟合并区间呢?

其实就是用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。

标答:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700737.html

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
        // 排序的参数使用了lambda表达式
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

        // 第一个区间就可以放进结果集里,后面如果重叠,在result上直接合并
        result.push_back(intervals[0]); 

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                // 合并区间,只更新右边界就好,因为result.back()的左边界一定是最小值,因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
            } else {
                result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
            }
        }
        return result;
    }
};
class Solution {
public:
    static bool compare(vector<int>& a,vector<int>& b){
        return a[0]<b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),compare);
        for(int i=1;i<intervals.size();i++){
            if(intervals[i][0]<=intervals[i-1][1]){
                intervals[i][0]=min(intervals[i][0],intervals[i-1][0]);
                intervals[i][1]=max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
            }
            else result.push_back(intervals[i-1]);
        }
        result.push_back(intervals[intervals.size()-1]);
        return result;
    }
};

到了这里,关于算法训练day36|贪心算法 part05(重叠区间三连击:LeetCode435. 无重叠区间763.划分字母区间56. 合并区间)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【贪心算法part05】| 435.无重叠区间、763.划分字母区间、56.合并区间

    目录 🎈LeetCode435. 无重叠区间   🎈LeetCode763.划分字母区间 🎈LeetCode 56.合并区间 链接:435.无重叠区间 给定一个区间的集合  intervals  ,其中  intervals[i] = [starti, endi]  。返回  需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠  。    链接:763.划分字母区间 给你一个字符串

    2024年02月16日
    浏览(51)
  • Day31- 贪心算法part05

    题目一:453. 无重叠区间  435. 无重叠区间 给定一个区间的集合  intervals  ,其中  intervals[i] = [starti, endi]  。返回  需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠  。 主要思想是优先保留结束时间早的区间,这样留给其他区间的空间就更多,从而减少需要移除的区间数量

    2024年01月19日
    浏览(43)
  • 算法训练day37|贪心算法 part06(LeetCode738.单调递增的数字)

    题目链接🔥🔥 给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。 (当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x = y 时,我们称这个整数是单调递增的。) 示例 1: 输入: N = 10 输出: 9 示例 2: 输入: N = 1234 输出:

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 贪心算法part5 | ● 435. 无重叠区间 ● 763.划分字母区间 ● 56. 合并区间

    重叠问题都需要先排好序,再贪心 搞清楚左右区间,重叠的条件。 要找出最少删除的数量,也就是找出重叠空间的数量,然后用长度减去即可。 这里提供一种与452.用最少数量的箭引爆气球 (opens new window)、435.无重叠区间 (opens new window)相同的思路。 统计字符串中所有字符的

    2024年02月09日
    浏览(64)
  • 【算法日志】贪心算法刷题:重叠区问题(day31)

    目录 前言 无重叠区间(筛选区间) 划分字母区间(切割区间)  合并区间 今日的重点是掌握重叠区问题。

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • Day37 贪心算法part06

    前面都想到了,结果最后n[i]给写错了直接写成9了,得把后面的全都改成9才行 摄像头的覆盖范围是上中下 遇到叶子结点,放到叶子结点的父节点 每隔两个空节点放一个摄像头 所以要用后序遍历 把结点分为三个状态:0无覆盖1有摄像头2有覆盖 空节点要设置为有覆盖的状态

    2024年02月19日
    浏览(47)
  • Day30- 贪心算法part04

    题目一:860. 柠檬水找零  860. 柠檬水找零 在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为  5  美元。顾客排队购买你的产品,(按账单  bills  支付的顺序)一次购买一杯。 每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付  5  美元、 10  美元或  20  美元。你必须给每个顾客正确找零,也就

    2024年01月19日
    浏览(41)
  • Day28- 贪心算法part02

    题目一:122. 买卖股票的最佳时机II 122. 买卖股票的最佳时机 II 给你一个整数数组  prices  ,其中  prices[i]  表示某支股票第  i  天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候  最多  只能持有  一股  股票。你也可以先购买,然后在  同一天  

    2024年01月15日
    浏览(48)
  • Day27- 贪心算法part01

    题目一:455. 分发饼干 455. 分发饼干 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子  i ,都有一个胃口值  g[i] ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干  j ,都有一个尺寸  s[j]  。如果  s

    2024年01月18日
    浏览(39)
  • Day32 贪心算法part02

    太牛了我,随随便便双指针秒杀 md题解里面双指针都没用直接for循环秒杀 写成这样纯粹是没有看到第一次跳跃必须从第一个开始

    2024年02月20日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包