采用redisson做分布式锁，完成数据的查询接口功能getCatelog2JSONRedis
原先从mysql数据库查询的效率较低，现在将部分固定数据展示比如页面的树形栏目信息等，存储到redis缓存，然后基于分布式集群，需要结合本地锁(synchronized )与分布式锁（redissonClient.getLock(“catelog2JSON-lock”)），避免多次重复访问数据库
/**
* 查询出所有的二级和三级分类的数据
* 并封装为Map<String, Catalog2VO>对象
* @return
*/
//@Override
public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatelog2JSONRedis() {
String key = "catalogJSON";
// 从Redis中获取分类的信息
String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
if(StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
System.out.println("缓存没有命中.....");
// 缓存中没有数据，需要从数据库中查询
Map<String, List<Catalog2VO>> catelog2JSONForDb = getCatelog2JSONDbWithRedisson();
return catelog2JSONForDb;
}
System.out.println("缓存命中了....");
// 表示缓存命中了数据，那么从缓存中获取信息，然后返回
Map<String, List<Catalog2VO>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
});
return stringListMap;
}
public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatelog2JSONDbWithRedisson() {
String keys = "catalogJSON";
// 获取分布式锁对象 加锁的时候，这个锁的名称一定要注意
// 商品信息 product-lock product-1001-lock product-1002-lock
RLock lock = redissonClient.getLock("catelog2JSON-lock");
Map<String, List<Catalog2VO>> data = null;
try {
lock.lock();
// 加锁成功
data = getDataForDB(keys);
}finally {
lock.unlock();
}
return data;
}
/**
* 从数据库中查询操作
* @param keys
* @return
*/
private Map<String, List<Catalog2VO>> getDataForDB(String keys) {
// 从Redis中获取分类的信息
String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get(keys);
if(!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
// 说明缓存命中
// 表示缓存命中了数据，那么从缓存中获取信息，然后返回
Map<String, List<Catalog2VO>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
});
return stringListMap;
}
System.out.println("-----------》查询数据库操作");
// 获取所有的分类数据
List<CategoryEntity> list = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>());
// 获取所有的一级分类的数据
List<CategoryEntity> leve1Category = this.queryByParenCid(list,0l);
// 把一级分类的数据转换为Map容器 key就是一级分类的编号， value就是一级分类对应的二级分类的数据
Map<String, List<Catalog2VO>> map = leve1Category.stream().collect(Collectors.toMap(
key -> key.getCatId().toString()
, value -> {
// 根据一级分类的编号，查询出对应的二级分类的数据
List<CategoryEntity> l2Catalogs = this.queryByParenCid(list,value.getCatId());
List<Catalog2VO> Catalog2VOs =null;
if(l2Catalogs != null){
Catalog2VOs = l2Catalogs.stream().map(l2 -> {
// 需要把查询出来的二级分类的数据填充到对应的Catelog2VO中
Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(l2.getParentCid().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
// 根据二级分类的数据找到对应的三级分类的信息
List<CategoryEntity> l3Catelogs = this.queryByParenCid(list,l2.getCatId());
if(l3Catelogs != null){
// 获取到的二级分类对应的三级分类的数据
List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOS = l3Catelogs.stream().map(l3 -> {
Catalog2VO.Catalog3VO catalog3VO = new Catalog2VO.Catalog3VO(l3.getParentCid().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
return catalog3VO;
}).collect(Collectors.toList());
// 三级分类关联二级分类
catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOS);
}
return catalog2VO;
}).collect(Collectors.toList());
}
return Catalog2VOs;
}
));
// 从数据库中获取到了对应的信息 然后在缓存中也存储一份信息
//cache.put("getCatelog2JSON",map);
// 表示缓存命中了数据，那么从缓存中获取信息，然后返回
if(map == null){
// 那就说明数据库中也不存在 防止缓存穿透
stringRedisTemplate.opsForValue().set(keys,"1",5, TimeUnit.SECONDS);
}else{
// 从数据库中查询到的数据，我们需要给缓存中也存储一份
// 防止缓存雪崩
String json = JSON.toJSONString(map);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",json,100,TimeUnit.MINUTES);
}
return map;
}
/**
* 从数据库查询的结果
* 查询出所有的二级和三级分类的数据
* 并封装为Map<String, Catalog2VO>对象
* 在SpringBoot中，默认的情况下是单例
* @return
*/
public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatelog2JSONForDb() {
String keys = "catalogJSON";
//synchronized 加本地锁，即使分布式集群，本地服务也需要加上本地锁synchronized 或者其他锁，避免大量并发访问直接走到分布式锁造成压力
synchronized (this){
// 从Redis中获取分类的信息
String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get(keys);
if(!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
// 说明缓存命中
// 表示缓存命中了数据，那么从缓存中获取信息，然后返回
Map<String, List<Catalog2VO>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
});
return stringListMap;
}
System.out.println("-----------》查询数据库操作");
// 获取所有的分类数据
List<CategoryEntity> list = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>());
// 获取所有的一级分类的数据
List<CategoryEntity> leve1Category = this.queryByParenCid(list,0l);
// 把一级分类的数据转换为Map容器 key就是一级分类的编号， value就是一级分类对应的二级分类的数据
Map<String, List<Catalog2VO>> map = leve1Category.stream().collect(Collectors.toMap(
key -> key.getCatId().toString()
, value -> {
// 根据一级分类的编号，查询出对应的二级分类的数据
List<CategoryEntity> l2Catalogs = this.queryByParenCid(list,value.getCatId());
List<Catalog2VO> Catalog2VOs =null;
if(l2Catalogs != null){
Catalog2VOs = l2Catalogs.stream().map(l2 -> {
// 需要把查询出来的二级分类的数据填充到对应的Catelog2VO中
Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(l2.getParentCid().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
// 根据二级分类的数据找到对应的三级分类的信息
List<CategoryEntity> l3Catelogs = this.queryByParenCid(list,l2.getCatId());
if(l3Catelogs != null){
// 获取到的二级分类对应的三级分类的数据
List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOS = l3Catelogs.stream().map(l3 -> {
Catalog2VO.Catalog3VO catalog3VO = new Catalog2VO.Catalog3VO(l3.getParentCid().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
return catalog3VO;
}).collect(Collectors.toList());
// 三级分类关联二级分类
catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOS);
}
return catalog2VO;
}).collect(Collectors.toList());
}
return Catalog2VOs;
}
));
// 从数据库中获取到了对应的信息 然后在缓存中也存储一份信息
//cache.put("getCatelog2JSON",map);
// 表示缓存命中了数据，那么从缓存中获取信息，然后返回
if(map == null){
// 那就说明数据库中也不存在 防止缓存穿透
stringRedisTemplate.opsForValue().set(keys,"1",5, TimeUnit.SECONDS);
}else{
// 从数据库中查询到的数据，我们需要给缓存中也存储一份
// 防止缓存雪崩
String json = JSON.toJSONString(map);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",json,100,TimeUnit.MINUTES);
}
return map;
} }
采用springcache 注解方式进行缓存处理
与业务逻辑解耦，使用更方便文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-700747.html
springcache底层没有采用分布式锁去避免了大量访问进数据库，造成缓存击穿，但是使用了 synchronized
本地同步锁，这样如果是分布式集群有三台，那么每个节点都是只会有一个请求去访问，即使都去访问了数据库，这样压力也不会很大文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700747.html
@Cacheable(value = "catagory",key = "#root.methodName")
@Override
public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatelog2JSON() {
// 获取所有的分类数据
List<CategoryEntity> list = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>());
// 获取所有的一级分类的数据
List<CategoryEntity> leve1Category = this.queryByParenCid(list,0l);
// 把一级分类的数据转换为Map容器 key就是一级分类的编号， value就是一级分类对应的二级分类的数据
Map<String, List<Catalog2VO>> map = leve1Category.stream().collect(Collectors.toMap(
key -> key.getCatId().toString()
, value -> {
// 根据一级分类的编号，查询出对应的二级分类的数据
List<CategoryEntity> l2Catalogs = this.queryByParenCid(list,value.getCatId());
List<Catalog2VO> Catalog2VOs =null;
if(l2Catalogs != null){
Catalog2VOs = l2Catalogs.stream().map(l2 -> {
// 需要把查询出来的二级分类的数据填充到对应的Catelog2VO中
Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(l2.getParentCid().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
// 根据二级分类的数据找到对应的三级分类的信息
List<CategoryEntity> l3Catelogs = this.queryByParenCid(list,l2.getCatId());
if(l3Catelogs != null){
// 获取到的二级分类对应的三级分类的数据
List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOS = l3Catelogs.stream().map(l3 -> {
Catalog2VO.Catalog3VO catalog3VO = new Catalog2VO.Catalog3VO(l3.getParentCid().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
return catalog3VO;
}).collect(Collectors.toList());
// 三级分类关联二级分类
catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOS);
}
return catalog2VO;
}).collect(Collectors.toList());
}
return Catalog2VOs;
}
));
return map;
}
到了这里，关于【业务功能100】补充代码【业务功能88】微服务-springcloud-分布式锁-redis-redisson-springcache的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
