我们在进行土地分类时，需要进行精度验证，但是之前我们要进行样本点的随机分类，也就是分出一部分作为训练样本另外一部分作为，这是我们要想产生随机种子赋值给我们所选定的训练样本，这样我们就可以随机将样本进行分成训练样本和验证样本，而我们使用的函数randomColumn函数后就可以给所有的训练样本添加一个随机数的种子。
上图时我们使用随机数后产生的一个新的属性列
函数：
randomColumn（列名，种子，分布）
将一列确定性伪随机数添加到集合中。输出是双精度浮点数。使用“均匀”分布（默认）时，输出在 [0, 1) 范围内。使用“正态”分布，输出具有 μ=0、𝛔=1，但没有明确的限制。
参数：
这个：集合（FeatureCollection）：
要向其添加随机列的输入集合。
列名（字符串，默认值：“随机”）：
要添加的列的名称。
种子（长整数，默认值：0）：
生成随机数时使用的种子。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-700866.html
分布（字符串，默认值：“统一”）：
要产生的随机数的分布类型； “统一”或“正常”之文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700866.html
到了这里，关于Google Earth Engine（GEE）——土地分类精度分析randomColumn产生伪随机数然后进行混淆矩阵计算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
