一、独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例
1.1、案例需求
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创建一个独立消费者,消费firstTopic主题 0 号分区的数据,所下图所示:
1.2、案例代码
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生产者往firstTopic主题 0 号分区发送数据代码文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-700897.html
package com.xz.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.*; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class CustomProducerCallback { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //1、创建 kafka 生产者的配置对象 Properties properties = new Properties(); //2、给 kafka 配置对象添加配置信息:bootstrap.servers properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092"); //3、指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer value.serializer properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName()); //4、创建 kafka 生产者对象 KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties); //5、调用 send 方法,发送消息 for (int i = 0; i < 5; i++) { kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("firstTopic", 0,"","hello kafka" + i), new Callback() { @Override public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception == null){ System.out.println("主题: "+metadata.topic() + " 分区: "+ metadata.partition()); } } }); Thread.sleep(2); } // 3 关闭资源 kafkaProducer.close(); } }
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消费者消费firstTopic主题 0 分区数据代码文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700897.html
package com.xz.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.ArrayList; import java.util.Properties; public class CustomConsumerPartition { public static void main(String[] args) { // 配置 Properties properties = new Properties(); // 连接 properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092"); // 反序列化 properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); // 组id properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test"); // 1 创建一个消费者 KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties); // 2 订阅主题对应的分区 ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>(); topicPartitions.add(new TopicPartition("firstTopic",0)); kafkaConsumer.assign(topicPartitions); // 3 消费数据 while (true){ ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1)); for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) { System.out.println(consumerRecord); } } } }
1.3、测试
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在 IDEA 中执行消费者程序,如下图:
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在 IDEA 中执行生产者程序 ,在控制台观察生成几个 0号分区的数据,如下图:
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在 IDEA 控制台,观察接收到的数据,只能消费到 0 号分区数据表示正确。
到了这里,关于Kafka3.0.0版本——消费者(独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例__订阅分区)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!