JVM之强软弱虚引用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了JVM之强软弱虚引用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在Java虚拟机(JVM)中,有几种不同类型的引用,它们分别是:强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)、虚引用(Phantom Reference)和引用队列(Reference Queue)。这些引用类型提供了对对象的不同级别的引用,用于垃圾回收和内存管理。

1. 强引用(Strong Reference)

强引用是最常见的引用类型,它在程序中通过普通的对象引用方式进行声明。当一个对象具有强引用时,垃圾回收器不会回收该对象,即使内存不足也不会被回收。

示例代码:

Object obj = new Object(); // 创建一个强引用对象

我们平常一般使用的引用就是强引用。

2. 软引用(Soft Reference)

软引用是一种比强引用弱一些的引用。当内存不足时,垃圾回收器可能会回收具有软引用的对象,以释放内存。这使得软引用非常适合用于实现内存敏感的高速缓存。

代码示例:

public class a {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<SoftReference<byte[]>> list=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<5;i++){
            SoftReference<byte[]> softReference=new SoftReference<>(new byte[4*1024*1024]);
            list.add(softReference);
        }
        for (SoftReference<byte[]> softReference : list) {
            System.out.println(softReference.get());
        }
    }

}

然后在vm options设置堆内存最大内存和打印垃圾回收信息参数如下:

-Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc

打印日志如下:

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2287K->488K(6144K)] 14575K->13060K(19968K), 0.0132177 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) --[PSYoungGen: 4584K->4584K(6144K)] 17156K->17212K(19968K), 0.0010759 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 4584K->4512K(6144K)] [ParOldGen: 12628K->12559K(13824K)] 17212K->17071K(19968K), [Metaspace: 3053K->3053K(1056768K)], 0.0043431 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] 
[GC (Allocation Failure) --[PSYoungGen: 4512K->4512K(6144K)] 17071K->17145K(19968K), 0.0008326 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[Full GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 4512K->0K(6144K)] [ParOldGen: 12633K->672K(8704K)] 17145K->672K(14848K), [Metaspace: 3053K->3053K(1056768K)], 0.0036381 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
null
null
null
null
[B@ed17bee
Heap
 PSYoungGen      total 6144K, used 4378K [0x00000000ff980000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
  eden space 5632K, 77% used [0x00000000ff980000,0x00000000ffdc6828,0x00000000fff00000)
  from space 512K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x00000000fff80000)
  to   space 512K, 0% used [0x00000000fff80000,0x00000000fff80000,0x0000000100000000)
 ParOldGen       total 8704K, used 672K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff480000, 0x00000000ff980000)
  object space 8704K, 7% used [0x00000000fec00000,0x00000000feca8218,0x00000000ff480000)
 Metaspace       used 3062K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 324K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:63645', transport: 'socket'


当堆内存不足时,进行垃圾回收的时候,软引用对象就可以被垃圾回收。

3. 引用队列(Reference Queue)

引用队列是一个专门用于管理被垃圾回收器回收的引用对象的队列。当一个对象被回收时,与之关联的引用会被放入引用队列中,以便程序可以检测到对象的回收并执行相应的操作。

public class a {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<SoftReference<byte[]>> list=new ArrayList<>();
        ReferenceQueue<byte[]> referenceQueue=new ReferenceQueue<>();
        for(int i=0;i<5;i++){
            SoftReference<byte[]> softReference=new SoftReference<>(new byte[4*1024*1024],referenceQueue);
            list.add(softReference);
        }
        Reference<? extends byte[]> poll = referenceQueue.poll();
        while (poll!=null){
            list.remove(poll);
            poll = referenceQueue.poll();

        }
        for (SoftReference<byte[]> softReference : list) {
            System.out.println(softReference.get());
        }
    }

}

使用引用队列后,就可以删除list集合中的为null的引用。打印日志不再出现null。

4. 弱引用(Weak Reference)

弱引用比软引用更弱一些。弱引用的对象在下一次垃圾回收时几乎肯定会被回收,无论内存是否足够。弱引用通常用于实现对象的临时引用,例如对象的临时计算结果缓存。

代码如下:

public class a {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<WeakReference<byte[]>> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            WeakReference<byte[]> weakReference = new WeakReference<>(new byte[4 * 1024 * 1024]);
            list.add(weakReference);
            for (WeakReference<byte[]> reference : list) {
                System.out.print(reference.get()+" ");
            }
            System.out.println();
        }
        list.forEach(i-> System.out.println(i.get()));
    }

}

 打印日志如下:

[B@5caf905d 
[B@5caf905d [B@27716f4 
[B@5caf905d [B@27716f4 [B@8efb846 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 2477K->496K(6144K)] 14765K->13219K(19968K), 0.0008677 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[B@5caf905d [B@27716f4 [B@8efb846 [B@2a84aee7 
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 4704K->480K(6144K)] 17428K->13227K(19968K), 0.0006313 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 
[B@5caf905d [B@27716f4 [B@8efb846 null [B@a09ee92 
[B@5caf905d [B@27716f4 [B@8efb846 null [B@a09ee92 Heap
 PSYoungGen      total 6144K, used 4745K [0x00000000ff980000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
  eden space 5632K, 75% used [0x00000000ff980000,0x00000000ffdaa478,0x00000000fff00000)
  from space 512K, 93% used [0x00000000fff80000,0x00000000ffff8020,0x0000000100000000)
  to   space 512K, 0% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff00000,0x00000000fff80000)
 ParOldGen       total 13824K, used 12747K [0x00000000fec00000, 0x00000000ff980000, 0x00000000ff980000)
  object space 13824K, 92% used [0x00000000fec00000,0x00000000ff872fa8,0x00000000ff980000)
 Metaspace       used 3352K, capacity 4500K, committed 4864K, reserved 1056768K
  class space    used 366K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

Process finished with exit code 0
 

在运行过程中每次打印信息不一样,如果中间发生一次Full GC,那么前面的list集合中的软引用对象全为null。

5. 虚引用(Phantom Reference)

虚引用是最弱的引用类型,它不会阻止对象被垃圾回收。虚引用的主要作用是允许您在对象被回收时收到通知。通常与引用队列(Reference Queue)一起使用,可以在对象被回收时执行一些清理或其他操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700937.html

到了这里,关于JVM之强软弱虚引用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java虚拟机(JVM):引用计数算法

    我们学习了Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭。栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来就已知的,因此这几个区域

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • JVM是如何解决跨代引用的?

    假如要现在进行一次只局限于新生代区域内的收集(Minor gc),但新生代的对象1在老年代中被引用,为了找出该区域(新生代)中所有的存活对象,不得不在固定的gc roots之外,在额外遍历整个老年代中所有对象来确保可达性分析结果的正确性。 遍历整个老年代所有对象的方案

    2024年03月14日
    浏览(40)
  • 49天精通Java,第34天,finalize、引用计数、JVM停止复制、JVM即时编译器

    在Java中,finalize()是一个Object类的方法,用于在对象被垃圾收集器回收之前执行一些清理操作。当一个对象成为垃圾时,它的finalize()方法会被自动调用。 finalize()方法的语法格式如下:

    2024年02月07日
    浏览(46)
  • 【JVM篇】ThreadLocal中为什么要使用弱引用

    ThreadLocal可以在线程中存放线程的本地变量,保证数据的线程安全 ThreadLocal是这样子保存对象的: 在每个线程中,存放了一个ThreadLocalMap对象,本质上就是一个数组实现的哈希表,里面存放多个Entry对象 每个Entry对象继承自弱引用,内部存放ThreadLocal对象,同时用强引用,引用

    2024年02月20日
    浏览(51)
  • GC面临的困境,JVM是如何解决跨代引用的?

    本文已收录至GitHub,推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号:Java随想录 原创不易,注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录 跨代引用问题 记忆集 卡表 写屏障 写屏障的伪共享问题 前面我们讲了可达性分析和根节点枚举,介绍完了GC的前置工作,下面开始讲GC的工作过程。

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • 【Android内存优化】内存泄露优化之强引用变弱引用完全详解

    内存空间使用完毕后无法被释放的现象,对于还保持着引用, 该内存不能再被分配使用,逻辑上却已经不会再用到的对象,垃圾回收器不会回收它们。 所以逻辑不再使用的对象,需要释放强引用,以便GC进行回收。 JVM 垃圾回收原理,点击进入 常见Handler 写法 This Handler clas

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • 【Java】图解 JVM 垃圾回收(一):GC 判断策略、引用类型、垃圾回收算法

    垃圾 是指运行程序中 没有任何引用指向的对象 ,需要被回收。 内存溢出 :经过垃圾回收之后,内存仍旧无法存储新创建的对象,内存不够溢出。 内存泄漏 :又叫 “ 存储泄漏 ”,对象不会再被程序使用了,但是 GC 又不能回收它们。例如:IO 流不适用了但是没有被 Close、

    2024年02月19日
    浏览(47)
  • java面经03-虚拟机篇-jvm内存结构&垃圾回收、内存溢出&类加载、引用&悲观锁&HashTable、引用&finalize

    要求 掌握 JVM 内存结构划分 尤其要知道方法区、永久代、元空间的关系 结合一段 java 代码的执行理解内存划分 执行 javac 命令编译源代码为字节码 执行 java 命令 创建 JVM,调用类加载子系统加载 class,将类的信息存入 方法区 创建 main 线程,使用的内存区域是 JVM 虚拟机栈 ,

    2024年02月09日
    浏览(56)
  • JVM零基础到高级实战之对象存活算法引用计数法存在的特点分析

    JVM零基础到高级实战之对象存活算法引用计数法存在的特点分析 JVM零基础到高级实战之对象存活算法引用计数法存在的特点分析 优点 引用计数收集器可以很快的执行,交织在程序运行中。对程序需要不被长时间打断的实时环境比较有利。 缺点 无法检测出循环引用。如父对

    2024年02月15日
    浏览(94)
  • JVM7:垃圾回收是什么?从运行时数据区看垃圾回收到底回收哪块区域?垃圾回收如何去回收?垃圾回收策略,引用计数算法及循环引用问题,可达性分析算法

    在Java中,垃圾回收(Garbage Collection,简称GC),是自动管理内存的机制。它负责检测不再使用的对象,并释放它们所占用的内存,以供其他对象使用。 JVM内存模型认识的差不多了,就应该思考,什么样的内存模型适合什么样的GC策略,包括垃圾回收为什么会出现。实际上,很多

    2024年02月11日
    浏览(35)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包