Python操作Excel实战：Excel行转列-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python操作Excel实战：Excel行转列。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

# 1、原始数据准备

样例数据准备

地区	1m³	2-5m³	6-10m³	11-20m³	21-40m³	地区	单价	计费单位	费用最小值	费用最大值
北京	130	120	110	100	90
天津	130	120	110	100	90
石家庄	130	120	110	100	90
保定	140	130	120	110	100
张家口	170	150	130	120	110
邢台	140	120	110	100	90
邯郸	140	130	120	110	100
衡水	140	130	120	110	100
沧州	130	120	110	100	90
廊坊	150	130	120	100	90
唐山	130	120	110	100	90
秦皇岛	140	130	120	100	90
承德	170	150	130	120	110

#2、python脚本编写，新建app.py文件，内容如下：

import pandas as pd
import numpy as np


# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('shanghaiTrailerFee.xlsx')

print(df.head())

# 选择第二行开始的数据，并每行复制 5 次
df_copy = pd.DataFrame(np.repeat(df.iloc[0:, :].values, 5, axis=0), columns=df.columns)

print('************************')

# print(df_copy.shape[0])

# print(df_copy.head())

totalRow = df_copy.shape[0]
print("总计行数为",totalRow)
for i in range(totalRow):
    
   if i % 5 == 0 :
       df_copy.values[i][6] = df_copy.values[i][0]
       df_copy.values[i][7] = df_copy.values[i][1]
       df_copy.values[i][8] = 'CBM'
       df_copy.values[i][9] = 0
       df_copy.values[i][10] = 1
   if i % 5 == 1 :
       df_copy.values[i][6] = df_copy.values[i][0]
       df_copy.values[i][7] = df_copy.values[i][2]
       df_copy.values[i][8] = 'CBM'
       df_copy.values[i][9] = 2
       df_copy.values[i][10] = 5
   if i % 5 == 2 :
       df_copy.values[i][6] = df_copy.values[i][0]
       df_copy.values[i][7] = df_copy.values[i][3]
       df_copy.values[i][8] = 'CBM'
       df_copy.values[i][9] = 6
       df_copy.values[i][10] = 10
   if i % 5 == 3 :
       df_copy.values[i][6] = df_copy.values[i][0]
       df_copy.values[i][7] = df_copy.values[i][4]
       df_copy.values[i][8] = 'CBM'
       df_copy.values[i][9] = 11
       df_copy.values[i][10] = 20
   if i % 5 == 4 :
       df_copy.values[i][6] = df_copy.values[i][0]
       df_copy.values[i][7] = df_copy.values[i][5]
       df_copy.values[i][8] = 'CBM'
       df_copy.values[i][9] = 21
       df_copy.values[i][10] = 40
        

df_copy.drop(df_copy.columns[[0,1,2,3,4,5]], axis=1, inplace=True)   
    

# 将处理后的数据保存到新的Excel文件中
df_copy.to_excel('new_shanghaiTrailerFee.xlsx', index=False)

# 3、执行python app.py

# 4、效果展示文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701340.html

地区	单价	计费单位	费用最小值	费用最大值
北京	130	CBM	0	1
北京	120	CBM	2	5
北京	110	CBM	6	10
北京	100	CBM	11	20
北京	90	CBM	21	40
天津	130	CBM	0	1
天津	120	CBM	2	5
天津	110	CBM	6	10
天津	100	CBM	11	20
天津	90	CBM	21	40
石家庄	130	CBM	0	1
石家庄	120	CBM	2	5
石家庄	110	CBM	6	10
石家庄	100	CBM	11	20
石家庄	90	CBM	21	40
保定	140	CBM	0	1
保定	130	CBM	2	5
保定	120	CBM	6	10
保定	110	CBM	11	20
保定	100	CBM	21	40
张家口	170	CBM	0	1
张家口	150	CBM	2	5
张家口	130	CBM	6	10
张家口	120	CBM	11	20
张家口	110	CBM	21	40
邢台	140	CBM	0	1
邢台	120	CBM	2	5
邢台	110	CBM	6	10
邢台	100	CBM	11	20
邢台	90	CBM	21	40
邯郸	140	CBM	0	1
邯郸	130	CBM	2	5
邯郸	120	CBM	6	10
邯郸	110	CBM	11	20
邯郸	100	CBM	21	40
衡水	140	CBM	0	1
衡水	130	CBM	2	5
衡水	120	CBM	6	10
衡水	110	CBM	11	20
衡水	100	CBM	21	40
沧州	130	CBM	0	1
沧州	120	CBM	2	5
沧州	110	CBM	6	10
沧州	100	CBM	11	20
沧州	90	CBM	21	40
廊坊	150	CBM	0	1
廊坊	130	CBM	2	5
廊坊	120	CBM	6	10
廊坊	100	CBM	11	20
廊坊	90	CBM	21	40
唐山	130	CBM	0	1
唐山	120	CBM	2	5
唐山	110	CBM	6	10
唐山	100	CBM	11	20
唐山	90	CBM	21	40
秦皇岛	140	CBM	0	1
秦皇岛	130	CBM	2	5
秦皇岛	120	CBM	6	10
秦皇岛	100	CBM	11	20
秦皇岛	90	CBM	21	40
承德	170	CBM	0	1
承德	150	CBM	2	5
承德	130	CBM	6	10
承德	120	CBM	11	20
承德	110	CBM	21	40