ES 布尔查询中 minimum_should_match 参数使用避坑-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ES 布尔查询中 minimum_should_match 参数使用避坑。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在 Elasticsearch (ES) 中，布尔查询（Boolean Query）是一种查询类型，它允许你组合多个查询子句以控制搜索结果的匹配逻辑。minimum_should_match 是布尔查询中一个重要的参数，用于指定至少应该匹配的子句数量。

minimum_should_match 的值可以是一个具体的数字，也可以是一个百分比。它的具体含义取决于查询中的 should 子句的数量。

当 minimum_should_match 是一个整数时，它表示至少需要匹配的 should 子句数量。例如，如果将 minimum_should_match 设置为2，而查询中有4个 should 子句，那么至少需要匹配其中的2个子句才能满足查询条件。

当 minimum_should_match 是一个百分比时，它表示基于 should 子句的总数的相对比例。百分比的计算是根据有效的子句数量进行的，有效的子句是指那些非空、非布尔条件的子句。例如，如果设置 minimum_should_match 为"50%"，而查询中有6个 should 子句，其中只有3个子句是非空的，那么至少需要匹配其中的2个子句（50% 的3）才能满足查询条件。

minimum_should_match 还可以使用特殊的语法来更精确地控制匹配条件。例如，可以使用百分比和固定值的组合，如"3<90%"，表示至少需要匹配3个子句或总数的90%（以较大者为准）。

使用 minimum_should_match 参数可以灵活地控制布尔查询的匹配要求，使得查询结果更加符合预期。根据你的需求，可以根据子句的数量、百分比或它们的组合来调整该参数，以达到最佳的查询结果。

1、第一语义

minimum_should_match 参数用来指定 should 返回的文档必须匹配的条件的数量或百分比，如果 bool 查询包含至少一个 should 子句，而没有 must 或 filter 子句，则默认值为 1。

# 条件1: name中包含 "phone"
# 当未设置 minimum_should_match 参数时，多个条件的关系为 OR
# 条件2: type 等于 "phone"

GET goods_en/_search
{
  "_source": false,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "type.keyword": "phone"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "phone"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 2 // 设置为 2 则此时需要至少满足 2 个条件
    }
  }
}

2、第二语义

但是如果 bool 查询中同级子句中出现了 must 或者 filter 子句，则 minimum_should_match 的默认值将变为 0。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701588.html

# ( must 或者 filter )和 should 组合
# 条件1: 价格小于20000
# 条件2: name中包含"phone"或者 type 等于"phone"
GET goods_en/_search
{
  "_source": false,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "lte": "20000"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "term": {
            "type.keyword": "phone"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "phone"
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}