基本思想
最大类间方差阈值选择法又称为Otsu 算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。它的基本原理是以最佳阈值将图像的灰度直方图分割成两部分，使两部分之间的方差取得最大值，即分离性最大。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-701721.html
示例代码
I = imread(‘rice.png’)
figure(1),imshow(I); %显示原始图像
O = graythresh(I) %计算得到最大类间方差的阈值
BW1 = im2bw(I,O); %使用得到的最大类间方差得到的阈值进行图像分割
figure(2),imshow(BW1); %显示阈值分割后的图像
效果图片
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701721.html
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![图像处理之阈值分割[全局阈值、Otsu阈值和迭代式阈值分割]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/778108-1.png)
