geopandas 自带的几个数据集
1 世界各个国家
import geopandas as gpd
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows',None)
gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
| pop_est | 人口数量 |
| continent | 国家所在的大陆 |
| name | 国家的名称 |
| iso_a3 | 国家的三个字母的ISO代码 |
| gdp_md_est | 国家的估计GDP（以百万为单位） |
| geometry | 国家的地理边界。这可以是POLYGON（多边形）或MULTIPOLYGON（多个多边形的集合，常用于有多个岛屿的国家） |
2 世界主要城市
gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-701769.html
3 纽约的几个行政区域
gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('nybb'))
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701769.html
到了这里，关于geopandas 笔记： datasets 数据集的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍，数据可视化和使用案例](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/04/847135-1.png)
