磐基2.0搭建es集群 k8s安装elasticsearch集群

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了磐基2.0搭建es集群 k8s安装elasticsearch集群。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

参考:

k8s安装elasticsearch集群

k8s安装elasticsearch集群_k8s部署elasticsearch集群_MasonYyp的博客-CSDN博客1 环境简述搭建es集群需要使用的技术如下:k8s集群、StatefulSet控制器、Service(NodePort)服务、PV、PVC、volumeClaimTemplates(存储卷申请模板)。StatefulSet控制器创建的Pod适合用于分布式存储系统,它最大的特点是各个Pod的数据不一样,各个Pod无法使用同一个存储卷。注意StatefulSet会给所有的Pod从0开始编号,编号的规则是${statuefulset名称}-${序号}。如果StatefulSet的Pod被误删除,State_k8s部署elasticsearch集群https://blog.csdn.net/make_progress/article/details/124638272

参考2

云原生 | K8S集群部署es集群+kibana

云原生 | K8S集群部署es集群+kibana_Theshy!的博客-CSDN博客K8S集群部署es集群+kibanahttps://blog.csdn.net/m0_70331483/article/details/130098234

参考3

vim es.yamlapiVersion: policy/v1beta1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: elasticsearch-pdb
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  maxUnavailable: 1
---
apiVersion: apps/v1 
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  serviceName: elasticsearch-hs
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  podManagementPolicy: Parallel
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch 
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: "app"
                    operator: In
                    values:
                    - elasticsearch
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: harbor.kp.com/keepwork/elasticsearch:7.5.0        
        resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2Gi
            requests:
              cpu: 0.01
              memory: 2Gi
        ports:
        - containerPort: 9200 
          name: rest 
          protocol: TCP
        - containerPort: 9300 
          name: inter-node 
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
        - name: plugins
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/plugins
        env:
          - name: cluster.name 
            value: k8s-logs 
          - name: node.name
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: metadata.name 
          - name: discovery.zen.ping.unicast.hosts
            value: "elasticsearch-0.elasticsearch-hs,elasticsearch-1.elasticsearch-hs,elasticsearch-2.elasticsearch-hs"
          - name: discovery.zen.minimum_master_nodes
            value: "2"
          - name: cluster.initial_master_nodes    #此参数es7以上才能设置
            value: elasticsearch-0,elasticsearch-1
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xms1536m -Xmx1536m"
          - name: TZ
            value: "Asia/Shanghai"
      initContainers:
      - name: fix-permissions-data
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/caosx-public/busybox:1.28.3
        command: ["sh", "-c", "chown -R 1000:1000 /usr/share/elasticsearch/data"]
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      - name: fix-permissions-plugins
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/caosx-public/busybox:1.28.3
        command: ["sh", "-c", "rm -fr /usr/share/elasticsearch/plugins/lost+found && chown -R 1000:1000 /usr/share/elasticsearch/plugins"]
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: plugins
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/plugins
      - name: increase-vm-max-map
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/caosx-public/busybox:1.28.3
        command: ["sysctl", "-w", "vm.max_map_count=262144"]
        securityContext:
          privileged: true
      - name: increase-fd-ulimit
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/caosx-public/busybox:1.28.3
        command: ["sh", "-c", "ulimit -n 65536"]
        securityContext:
          privileged: true
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: data
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: local
      resources:
        requests:
          storage: 20Gi
  - metadata:
      name: plugins
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: local
      resources:
        requests:
          storage: 200Mi
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: elasticsearch-hs
  labels:
    app: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  clusterIP: None
  ports:
    - port: 9300
      targetPort: 9300
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: elasticsearch-cs
  labels:
    app: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  ports:
    - port: 9200
      targetPort: 9200
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: elasticsearch-ingress
spec:
  rules:
  - host: elasticsearch.gdcattsoft2.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: elasticsearch-cs
          servicePort: 9200

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701800.html

到了这里,关于磐基2.0搭建es集群 k8s安装elasticsearch集群的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【K8S】Rancher的安装&使用Rancher搭建K8S集群&Rancher的使用

    rancher官方文档 Rancher 是一个 Kubernetes 管理工具,让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。 Rancher 可以创建来自 Kubernetes 托管服务提供商的集群,创建节点并安装 Kubernetes,或者导入在任何地方运行的现有 Kubernetes 集群。 Rancher 基于 Kubernetes 添加了新的功能,包括统

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • kubernetes(k8s)安装、集群搭建、可视化界面、完全卸载

    官网:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/ Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台, 用于管理容器化的工作负载和服务 ,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 作用: 服务发现和负载均衡 Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址来暴露容器。 如果进入容器的流量很

    2024年02月02日
    浏览(49)
  • 云安全攻防(十三)之 使用minikube安装搭建 K8s 集群

    Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化,一般来说K8s安装有三种方式,分别是Minikube装搭建 K8s 集群,特点是只有一个节点的集群,master和worker都在一起。通过云平台搭建K8s,特点是可视化搭建,几步就可以

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • K8s(kubernetes)集群搭建及dashboard安装、基础应用部署

    本质是一组服务器集群,在集群每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。实现资源管理的自动化。 自我修复 弹性伸缩 服务发现 负载均衡 版本回退 存储编排 控制节点(master)-控制平面 APIserver :资源操作的唯一入口 scheduler :集群资源调度,将Pod调度到node节

    2024年02月08日
    浏览(53)
  • 使用树莓派搭建K8S集群(ARM64架构,附安装脚本)

    为了能够更好的学习K8S,王道还是得自己动手 在虚拟机上玩K8S,没啥感觉。决定挑战自己,然后买了6个树莓派,在真实的硬件上从零开始搭建部署K8S。以下内容在自己的树莓派集群上经过充分验证,没毛病。成品如下图: 树莓派供电用的是带POE功能的交换机,每一个树莓派

    2024年02月06日
    浏览(78)
  • K8S中安装ES集群

    背景 在K8S 安装ES集群,使用 Elasticsearch (ECK) Operator 实现 官网 参考 部署实践 vim es.yaml 报错如下: 从结论来看,需要创建pv

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • k8s上集成es集群

    vim es.yaml   kubectl apply -f es.yaml 即可

    2024年02月17日
    浏览(44)
  • 【云原生-K8s】kubeadm搭建安装k8s集群v1.25版本完整教程【docker、网络插件calico、中间层cri-docker】

    从 k8s 1.24开始,dockershim已经从kubelet中移除,但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI(容器运行时接口)标准,所以docker不能再作为k8s的容器运行时了,即从k8s v1.24开始不再使用docker了 但是如果想继续使用docker的话,可以在kubelet和docker之间加上一个中间层cri-docker。

    2024年02月03日
    浏览(45)
  • k8s集群部署elasticsearch集群和elasticsearch集群设置用户密码

    目录 一、背景: 二、部署elasticsearch集群: 1、部署elasticsearch集群: 2、验证elasticsearch集群是否正常:  三、部署elasticsearch集群并设置用户密码 1、生产elastic集群所需的证书: 2、重新建构elasticsearch镜像: 3、部署elasticsearch集群: 4、设置elasticsearch集群的密码: 5、测试验证

    2024年04月13日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包