redis核心数据结构-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了redis核心数据结构。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

redis下载地址：Download | Redis

linux进入redis目录首先使用make命令进行c++的编译，修改redis.conf文件：

daemonize yes  #后台启动
protected-mode no  #关闭保护模式，开启的
# 需要注释掉bind
#bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）话，只有本机才可以访问redis

启动退出相关命令：

# 启动redis服务
src/redis-server redis.conf
# 查看运行状态
ps -ef | grep redis
# 连接本地redis
src/redis-cli 

# 退出客户端
quit

# 退出redis服务： 
（1）pkill redis-server 
（2）kill 进程号                       
（3）src/redis-cli shutdown

redis五种数据结构图：

redis核心数据结构,redis,redis,数据库,缓存

一、string

#查看string类型相关的命令
help @string

1、常用命令

#字符串常用操作
SET key value    //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...]    //批量存储字符串键值对
SETNX key value    //存入一个不存在的字符串键值对
GET key    //获取一个字符串键值
MGET key [key ...]    //批量获取字符串键值
DEL key [key ...]    //删除一个键
EXPIRE key seconds    //设置一个键的过期时间(秒)
#原子加减
INCR key    //将key中储存的数字值加1
DECR key    //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment    //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement    //将key所储存的值减去decrement

2、应用场景

1）、单值缓存

SET key value 	
GET key

2）、对象缓存

SET user:1 value(json格式数据)
MSET user:1:name rufeng user:1:balance 888
MGET user:1:name user:1:balance

3）、分布式锁

SETNX product:10001 true    //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true    //返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL product:10001    //执行完业务释放锁

SET product:10001 true ex 10 nx    //防止程序意外终止导致死锁

4）、计数器

#文章点击次数
INCR article:readcount:{文章id}  	
GET article:readcount:{文章id}

5）、计数器

spring session + redis实现session共享

6）、分布式系统全局序列号

INCRBY orderId 1000    //redis批量生成序列号提升性能

二、hash

#查看hash类型相关的命令
help @hash

1、常用命令

HSET key field value    //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value    //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...]    //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field    //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...]    //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...]    //删除哈希表key中的field键值
HLEN key    //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key    //返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY key field increment    //为哈希表key中field键的值加上增量increment

2、应用场景

1）、对象缓存

HMSET user {userId}:name rufeng {userId}:balance 888
HMSET user 1:name rufeng 1:balance 888
HMGET user 1:name 1:balance

2)、添加购物车操作

#添加商品
hset cart:用户id 商品id 1
#增加数量
hincrby cart:用户id 商品id 1
#商品总数
hlen cart:用户id
#删除商品
hdel cart:用户id 商品id
#获取购物车所有商品
hgetall cart:用户id

3、hash结构优缺点

优点：

1）同类数据归类整合储存，方便数据管理

2）相比string操作消耗内存与cpu更小

3）相比string储存更节省空间

缺点：

1）过期功能不能用在field上，只能用在key上

2）redis集群架构下不适合大规模使用

三、list

#查看list类型相关的命令
help @list

1、常用命令

LPUSH key value [value ...]    //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...]    //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key    //移除并返回key列表的头元素
RPOP key    //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop    //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定

BLPOP key [key ...] timeout    //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout    //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

2、应用场景

1）、常用数据结构

Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列）= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

2）、订阅消息的push和pull

比如A订阅了B还订阅了C，A的id是1，B的id是2，C的id是3

push的思路就是B和C只要发布消息就往A的list中push一个element（如果被订阅数过多的百万粉丝，往在线粉丝push也会影响性能）

LPUSH msg:1 消息id
LPUSH msg:1 消息id
#获取前5条
LRANGE msg:1 0 4

pull就是比如B发布一条消息，就在自己的list中push一条，当订阅B的用户一上线就pull（拉取之后要做时间排序）

LPUSH msg:2 消息id
LPUSH msg:2 消息id
#订阅的用户一上线获取前5条
LRANGE msg:2 0 4

四、set

#查看set类型相关的命令
help @set

1、常用命令

#常用命令
SADD key member [member ...]    //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
SREM key member [member ...]    //从集合key中删除元素
SMEMBERS key    //获取集合key中所有元素
SCARD key    //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member    //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count]    //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count]    //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

#运算操作
SINTER key [key ...]    //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..]    //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..]    //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...]    //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...]    //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...]    //将差集结果存入新集合destination中

2、应用场景

1）、抽奖程序

#点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
#查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
#抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

2）、微博点赞，收藏，标签

#点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
#取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
#检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
#获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
#获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}

3）、集合操作

#set1：{a,b,c} set2：{b,c,d} set3：{c,d,e}
SINTER set1 set2 set3 { c }
SUNION set1 set2 set3 { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3 { a }

4）、集合操作实现微博微信关注模型

1) A关注的人: 
ASet-> {B, C}
2) D关注的人:
DSet--> {A, F, B, C}
3) B关注的人: 
BSet-> {A, D, F, C, G)
4) A和D共同关注: 
SINTER ASet DSet--> {B, C}
5) A关注的人也关注D: 
SISMEMBER BSet D
SISMEMBER CSet D
6) A可能认识的人: 
SDIFF DSet ASet->(A, F}
SDIFF BSet ASet->(A, D, F, G}

5）、集合操作实现电商商品筛选

SADD brand:huawei P40
SADD brand:xiaomi mi-10
SADD brand:iPhone iphone12
SADD os:android P40 mi-10
SADD cpu:brand:intel P40 mi-10
SADD ram:8G P40 mi-10 iphone12

SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G -> {P40，mi-10}

五、zset

#查看zset类型相关的命令
help @sorted_set

1、常用命令

#ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…]    //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …]    //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member    //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member    //为有序集合key中元素member的分值加上increment 
ZCARD key    //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]    //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]    //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

#Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]    //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]    //交集计算

2、应用命令

#点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 xxx
#展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES 
#七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 
hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
#展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

六、Redis的单线程和高性能

Redis是单线程吗？

Redis 的单线程主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。

Redis 单线程为什么还能这么快？

因为它所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些耗时的指令(比如keys)，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。

Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接？

Redis的IO多路复用：redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701819.html

# 查看redis支持的最大连接数，在redis.conf文件中可修改，# maxclients 10000
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients
    ##1) "maxclients"
    ##2) "10000"

其它命令

#匹配指定的key
keys *

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

#查看redis服务运行信息，分为 9 大块，每个块都有非常多的参数，这 9 个块分别是: 
Server 服务器运行的环境参数 
Clients 客户端相关信息 
Memory 服务器运行内存统计数据 
Persistence 持久化信息 
Stats 通用统计数据 
Replication 主从复制相关信息 
CPU CPU 使用情况 
Cluster 集群信息 
KeySpace 键值对统计数量信息
info

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