1 前言
这是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！
学长整理的题目标准：
- 相对容易
- 工作量达标
- 题目新颖
🧿 项目分享：
https://gitee.com/sinonfin/sharing文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-701885.html
2 选题分享
2.1 嵌入式方向
- 基于单片机智能汽车门窗防夹设计
- 基于单片机多功能音乐门铃录音留言箱设计
- 基于单片机出租车计价器计费计时设计
- 基于单片机智能便携式输液器滴检测报警设计
- 基于单片机太阳能手机锂电池充电器
- 基于单片机智能扫地吸尘小车
- 基于单片机智能台灯无线蓝牙APP控
- 基于单片机智能台灯无线WIFI控制
- 基于单片机手环心率脉搏体温测量WIFI传输
- 基于单片机智能蓝牙APP定时开关插座
- 基于单片机智能蓝牙APP定时宠物喂食器药盒
- 基于单片机激光打靶语音播报系统
- 基于单片机汽车防丢器GPS定位GSM短信
- 基于单片机RFID智能人流量计数统计
- 基于单片机GSM短信插座
- 基于单片机校车安保设计
- 基于单片机app遥控车
- 基于单片机快递柜验证码取货
- 基于单片机短信定时控制家电
- 基于单片机智能手环老人生理监控短信报警设计
- 基于单片机指纹密码门禁
- 基于单片机校园一卡通
- 基于单片机身高健康检测设计
- 基于单片机大气压检测设计
- 基于单片机车速检测
- 基于单片机霍尔PWM调速设计
- 基于单片机跌倒报警设计
- 基于单片机WIFI太阳能路灯
- 基于单片机蓝牙控制插座
- 基于单片机定时开关插座
- 基于单片机万年历闹中
- 基于单片机防丢器设计
- 基于单片机火灾报警设计
- 基于单片机噪音检测蓝牙app
- 基于单片机抢答器
- 基于单片机电子秤
- 基于单片机金属检测语音播报
- 基于单片机心率检测短信报警
- 基于单片机避障小车
- 基于单片机花样流水灯
- 基于单片机婴儿床设计
- 基于单片机智能浇花系统
- 基于单片机霍尔测速
2.2 算法方向
- 基于人工智能谱曲的设计与实现（LSTM等）
- 智能人员考勤管理系统设计与实现
- 无人超市人脸支付系统设计与实现
- 服务外包系统设计与实现
- 基于NVIDIA TX2的货物识别系统设计与实现
- 招聘网站数据类人才招聘特征分析与挖掘的算法实现
- 基于大数据的图像标注软件设计与实现
- 基于深度学习的垃圾识别分类研究与实现
- 基于时间序列的医疗数据分析算法研究与实现
- 人脸识别中活体检测技术研究
- 基于深度学习的图像风格艺术化
- 静态图像人体轮廓提取方法的研究
- 基于深度学习的行人检测
- 基于张量分解的脑纹识别研究
- 网络大数据的同步分流Java程序设计
- 基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现
- 基于校园数据的分析与管理系统设计与实现
- 基于raft算法的分布式内存系统开发
- 基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实
- 基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究
- 基于深度学习的图像拼接技术研究与应用
- 基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究
- 基于深度学习的单目图像深度估计
- 基于深度学习的图像微变化检测算法研究
2.3 移动通信方向
- 移动网络中网络编码的应用研究
- 虚拟化移动无线网络的设计与仿真
- 虚拟化移动信号调制与仿真
- 移动社交网络信息传播机制的研究
- EPON技术在三网融合中的应用研究
- IEEE 802. 16无线Mesh网络路由调度算法研究
- 家庭环境中WIFI信号测试及优化
2.4 学长作品展示
做过的项目很多，这里放一些有意思的大家参考，对嵌入式开发有疑问的同学，欢迎找学长探讨
2 选题技巧
2.1 如何避坑(重中之重)
毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。
为什么这么说呢？
其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。
所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。
2.2 难度把控
(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。
2.3 题目名称
还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。
学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么硬件(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-701885.html
3 最后
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