背景
如何防止接口中同样的数据提交，以及如何保证消息不被重复消费，这些都是shigen在学习的过程中遇到的问题。今天，趁着在学习redis的间隙，我写了一篇文章进行简单的实现。
注意：仅使用于单机的场景，对于分布式、高并发场景，还是建议使用分布式锁。
首先我们分析一下Restful接口和幂等性的关系：
| 请求方式 | 是否幂等 | 对应的sql案例 |
|---|---|---|
| get | 是 | select * from user; |
| put | 是 | update user set name=‘shigen’ where id =10001; |
| delete | 是 | delete from user where id = 10002; |
| Post | 否 | insert into user (id, name) values(10002, ‘shigen’)； |
可见我们主要是针对post的请求方式做进一步的优化。
常用的解决方式
大概主流的解决方案：
- token机制（前端带着在请求头上带着标识，后端验证）
- 加锁机制
- 数据库悲观锁（锁表）
- 数据库乐观锁（version号进行控制）
- 业务层分布式锁（加分布式锁redisson）
- 全局唯一索引机制，ID不能重复
- redis的set机制
- 前端按钮加限制，类似于vue的
v-once指令，但前提是用户不刷新页面
今天用到的就是redis的set方法。我们只需要一个注解即可实现，接下来看看shigen是如何的设计吧！
代码实现
- 自定义注解
Idempotent
其中的value表示接口的唯一标识，可以为空，下边的IdempotentAspect中会讲到
- 定义
IdempotentAspect的切片
这里主要是定义一个切片的环绕通知，在里边处理主要的接口防刷逻辑
- 幂等性处理类
IdempotentProcessor
接口的唯一标识变成了方法名+方法的参数
- 幂等性处理接口
IdempotentProcessor的实现类RedisIdempotentProcessor
好的所有的准备已经就绪，现在我们写一个测试的接口测试一下：
采用的是get请求测试，是为了方便。post请求的使用也和案例一样。
直接写上一个注解即可。我们还是采用ab进行测试。
ab -n 2 '127.0.0.1:9000/idempotent/test?msg=test'
控制台的输出如下：
成功了一次，失败了1次，并且redis中出现了值为true的keytesttest。java后端也如期的出现了the same requests的异常信息。
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与shigen一起，每天不一样！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-702134.html
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