LeetCode141:环形链表

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给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例 1:
LeetCode141:环形链表,数据结构与算法,链表,数据结构

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
LeetCode141:环形链表,数据结构与算法,链表,数据结构

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
LeetCode141:环形链表,数据结构与算法,链表,数据结构

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:

链表中节点的数目范围是 [0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
进阶:你能用 O(1)(即,常量)内存解决此问题吗?

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双指针文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-702476.html

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/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null) {
            return false;
        }
        ListNode slowPtr = head, fastPtr = head;
        while (fastPtr.next != null && fastPtr.next.next != null) {
            slowPtr = slowPtr.next;
            fastPtr = fastPtr.next.next;
            if (slowPtr == fastPtr) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}
  • 复杂度分析
    时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。
    空间复杂度:O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。

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