OpenCV 02(色彩空间)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV 02(色彩空间)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、OpenCV的色彩空间

1.1 RGB和BGR

最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的.

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

OpenCV默认使用的是BGR.

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同.

显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间, 就会出现颜色混乱的情况.

1.2 HSV, HSL和YUV

HSV

OpenCV用的最多的色彩空间是HSV.

- Hue: 色相, 即色彩, 如红色, 蓝色. 用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉


- Saturation: 饱和度, 表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和。


- Value: 明度. 明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

为什么要使用HSV?

方便OpenCV做图像处理.比如根据hue的值就可以判断背景颜色.

HSL

HSL和HSV差不多.

- Hue: 色相

- Saturation: 饱和度

- Lightness: 亮度

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

HSL在顶部是纯白的, 不管是什么颜色.

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

HSV和HSL的区别:

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

YUV

**YUV**,是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。 YUV在对照片或视频编码时,考虑到人类的感知能力,允许降低色度的带宽。

“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值,“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。

Y'UV的发明是由于彩色电视与黑白电视的过渡时期。

Y'UV最大的优点在于只需占用极少的带宽。

- 4:4:4表示完全取样。

- 4:2:2表示2:1的水平取样,垂直完全采样。

- 4:2:0表示2:1的水平取样,垂直2:1采样。

- 4:1:1表示4:1的水平取样,垂直完全采样。

OpenCV 02(色彩空间),opencv,人工智能,计算机视觉

1.3 色彩空间的转换

cvtColor(img, colorspace): 颜色转换的关键API文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-702538.html

import cv2

def callback(value):
    pass

cv2.namedWindow('color', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse', 640, 480)

img = cv2.imread('./cat.jpeg')

# 常见的颜色空间转换
colorspaces = [cv2.COLOR_BGR2RGBA, cv2.COLOR_BGR2BGRA, 
               cv2.COLOR_BGR2GRAY, cv2.COLOR_BGR2HSV, 
               cv2.COLOR_BGR2YUV]
cv2.createTrackbar('curcolor', 'color', 0, 4, callback)

while True:
    index = cv2.getTrackbarPos('curcolor', 'color')

    #颜色空间转换API
    cvt_img = cv2.cvtColor(img, colorspaces[index])

    cv2.imshow('color', cvt_img)
    key = cv2.waitKey(10)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

到了这里,关于OpenCV 02(色彩空间)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)

    在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征

    2024年02月06日
    浏览(99)
  • OpenCV中的一些色彩空间转换

    在 OpenCV 中,cv2.COLOR_ 用于表示颜色空间转换的常量。这些常量定义了不同的颜色空间转换代码,可以在图像处理中使用。 以下是一些常用的 cv2.COLOR_ 常量: cv2.COLOR_BGR2GRAY:将 BGR 彩色图像转换为灰度图像。 cv2.COLOR_BGR2RGB:将 BGR 彩色图像转换为 RGB 彩色图像。 cv2.COLOR_BGR2HSV:

    2024年02月08日
    浏览(36)
  • OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换

    RGB 图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,比较常见的还有以下类型: GRAY 色彩空间(即灰度图像) 、 XYZ 色彩空间 、 YCrCb 色彩空间 、 HSV 色彩空间 、 HLS 色彩空间 、 CIELab 色彩空间 、 CIELuv 色彩空间 等,这些不同的色彩空间,是根据不同角度进行定义的,比如从

    2024年02月21日
    浏览(36)
  • 我在Vscode学OpenCV 色彩空间转换

    即是颜色,一种人体视觉系统对光的反射的 不同波长 的感知的结果。人们又对不同的波长范围的电磁波定义可视光的“颜色”。 在日常生活、美术课中,通过把(红黄蓝)三种颜色成为”认为是能够混合得到其他所有颜色的颜料。 而对于光学,就把(红绿蓝 RGB )三基色【

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • C++opencv 色彩空间转换和保存

    1.imwrite()函数       用于输出图像到文件 imwrite()格式: bool imwrite(const string filename, InputArray img, const vectorint params=vectorint()) 参数说明: 第一个参数:const string类型的filename,指写入的文件名。需要带上后缀,如“123.jpg”。 第二个参数:InputArray类型的img,一个mat类型的图像数

    2024年02月08日
    浏览(40)
  • OpenCV 中的色彩空间 (C++ / Python)

    在本教程中,我们将了解计算机视觉中使用的流行色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将分享 C++ 和 Python 的演示代码。

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • 人工智能算法工程师面试题——之OpenCV必背汇总(四)

    在OpenCV中,图像融合通常指的是将两个或更多图像以某种方式组合在一起,以创建一个新的图像。这个过程可以用于多种目的,比如艺术效果、图像修复或信息增强。实现图像融合的一种常见方法是通过加权求和,也就是每个像素位置上将不同图像的像素值按照一定的权重相

    2024年02月21日
    浏览(48)
  • 树莓派视觉小车 -- OpenCV巡线(HSL色彩空间、PID)

    目录 试错 试错1:形态学处理 试错2:HSV色彩空间 基础理论 1、HSV与HSL色彩空间 2、PID调节 一、OpenCV图像处理 1、在HSL色彩空间下得到二值图 2、 对二值图形态学处理 3、找出线的轮廓和中心点坐标 二、PID 三、运动控制 总代码 一开始用的形态学处理,自行改变阈值,调试之后

    2024年02月04日
    浏览(38)
  • 初学opencv c++学习笔记(二)图像空间色彩转换cvtColor()

    对图像的色彩转换用到cvtColor()函数,本章将对此其用法进行解析。 目录 一、色彩空间转换 官方定义  函数参数解释 代码演示 RGB——HSV  RGB——GRAY  BGR——RGB 总结 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 APL:cvtColor() 1. src (source):输入的源图像。为矩阵形式。

    2024年02月05日
    浏览(47)
  • opencv-19 图像色彩空间转换函数cv2.cvtColor()

    cv2.cvtColor() 函数是 OpenCV 中用于图像颜色空间转换的函数。它允许你将图像从一个色彩空间转换为另一个色彩空间。在 Python 中,你可以使用这个函数来实现不同色彩空间之间的转换。 函数的基本语法为: 参数说明: src:输入图像,可以是 NumPy 数组或 OpenCV 中的 Mat 对象。

    2024年02月15日
    浏览(52)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包