一、开发环境
- Windows 10
- PyCharm 2021.3.2
- Python 3.7
- PyTorch 1.7.0
二、制作交通标志数据集，如下图
三、配置好数据集的地址，然后开始训练
python train.py --data traffic_data.yaml --cfg traffic_yolov5s.yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-size 4
四、训练完成后进行推理预测，效果如图
五、完整源码、数据集和模型文件下载文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-702610.html
链接：https://pan.baidu.com/s/111wLXWLckTfrHIEGZyXeqA?pwd=w5q6
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到了这里，关于基于PyTorch的交通标志目标检测系统的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
