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手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取） 1.1 传统意义上的喂参考图 我们都知道，模型在运算时是根据我们提供的提示内容来确定绘图方向
前言 现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。顾名思义，除了根据正向和反向提示词之外，还需要基于一张图片生成图。这个模式下功能很多我们挨个说 img2img 图生图模式下的默认功能，我们先看一下主界面: 上面还是正面提示
目录 学前视频 0.本章素材 1.图生图是什么 2.图生图能做什么 3.如何使用图生图 4.功能区域 4.1.提示词区域 4.2.图片提示词反推区域 1.CLIP反推 2.DeepBooru 反推 4.3.图片上传区域 4.4.结果图区域 4.5.缩放模式 4.6.重绘幅度 7.结语 8.课后训练 stable diffusion图生图教程 百度网盘 夸克
我们都知道，模型在运算时是根据我们提供的提示内容来确定绘图方向，如果没有提示信息，模型只能根据此前的学习经验来自行发挥。在之前的文生图篇，我们介绍了如何通过提示词来控制图像内容，但想要实现准确的出图效果，只靠简短的提示词是很难满足实
Stable Diffusion 不仅可以文生图，还可以图生图。文生图就是完全用提示词文本去生成我们想要图片，但是很多时候会有词不达意的感觉。就像我们房子装修一样，我们只是通过文字描述很难表达出准确的想要的装修效果，如果能给到一张设计图或者效果图，那么就能更加直白
即使之前在Midjourney中有过图生图的使用经验，但大部分人对该功能的印象仅限于喂图，通过它可以让模型了解更多我们要传达的信息，从而达到准确出图的目的。但在Stable Diffusion中的图生图还要强大的多，除了控图还包含了手动涂鸦、局部重绘、图像扩展等更多功能。 今天
修复老照片的意义就不多说了，相信大家都明白，这里直接开讲方法。 1、原理 这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较真实，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。 还需用搭配两个特殊设置： ControlNet Tile：这是一个ControlNet模型，用于放
当提示词不足以表达你的想法，或者你希望以一个更为简单清晰的方式传递一些要求的时候，可以给AI输入一张图片，此时图片和文字是相当的，都是作为一种信息输送给模型，让它拿来生成一张新的图片。模型可以从图片上获取更多的信息，原本的图片上记录的像素信息会
Stable Diffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，可以用于文生图，图生图，图像inpainting，ControlNet控制生成，图像超分等丰富的任务。 文生图（txt2img） 文生图任务是指将一段文本输入到SD模型中，经过一定的迭代次数，SD模型输出一张符合输入文本描述的图片。 步骤一
目录 0.本章素材 1.涂鸦有什么用 2.涂鸦的使用场景是什么 3.操作面板 4.提示词与涂鸦 5.涂鸦与重绘幅度 6.涂鸦的其他用法(自由创作) 7.课后训练 涂鸦(绘图)和图生图一样，都会基于重绘幅度改变整张图片的整张画风,构图，姿势 等，这点是需要同学们注意的 涂鸦就是用画笔
