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stable diffusion实践操作
本章主要介绍SD批次出图。
想要一次产生多张图片的时候使用。
生成批次和每批数量至少一个为1，
产生了一张合图和4张单独图片。
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stable diffusion实践操作 LyCORIS，可以理解为lora的加强版本。 LyCORIS - Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion. 超越传统Lora的方法，应用在SD上 github最新地址：https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS 本章根据B站A_Eye视频整理而来，再次感谢，如果想要看原
本文专门开一节写hypernetworks的内容，在看之前，可以同步关注： stable diffusion实践操作 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 `本章注意要介绍Hypernetwork，也叫做超网络，下面是一个原理概述。 中文名字叫超网络，功能和embedding，lora类似，
Stable Diffusion的定义： Stable Diffusion（简称SD）是一种人工智能生成图像的软件。通过输入文字描述，SD能够生成对应的图片，无需像以往那样需要手工\\\"绘制\\\"或\\\"拍摄\\\"照片。 Stable Diffusion 1.1、免费开源 Midjourney 需要开魔法使用，免费额度用完之后付费才能继续，最低 10 美元/月。
stable diffusion实践操作 VAE，全名Variational autoenconder，中文叫变分自编码器。作用是：滤镜+微调 ，名字中带有vae，后缀ckpt,pt 有的大模型是会自带VAE的，比如我们常用的Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面效果会适得其反 。 大部分底模有VAE，但是部分底模没有VAE，需要专门下载
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今天说一个流程化出图的案例，适用很多方面。 1、得到线稿，自己画或者图生图加线稿lora出线稿；如果想sd出图调整参数不那么频繁细致，则线稿的素描关系、层次、景深要表现出来，表现清楚。 2、文生图，seed随机，线稿图作为controlnet上传模式图，控制sd出图，模型一般
在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。随着一系列以Stable Diffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与Stable Diffusion的开源，Stab
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