centos 安装AI 向量数据库 chroma

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了centos 安装AI 向量数据库 chroma。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

官网

1 官网地址:https://docs.trychroma.com/getting-started

步骤

有两种方式:1,通过pip install ; 2 运行docker。
本教程通过pip install 方式:

pip3 install chromadb

报错:
Failed to build chroma-hnswlib
ERROR: Could not build wheels for chroma-hnswlib, which is required to install pyproject.toml-based projects

官网mac、linux、windows解决方案:https://docs.trychroma.com/troubleshooting。然而我按照步骤并未解决我的问题。

通过以下方式解决:

conda install -c conda-forge chromadb

写一个python测试程序 chromatest.py

import chromadb
chroma_client = chromadb.Client()

pip3 chromatest.py 运行报错:
ImportError: zstd C API versions mismatch; Python bindings were not compiled/linked against expected zstd version (10505 returned by the lib, 10502 hardcoded in zstd headers, 10502 hardcoded in the cext)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-702725.html

到了这里,关于centos 安装AI 向量数据库 chroma的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 10个最流行的向量数据库【AI】

    矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库,高维向量是特征或属性的数学表示。 每个向量都有一定数量的维度,范围从几十到几千不等,具体取决于数据的复杂性和粒度。 推荐:用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。 矢量数据库(Vector Database)和矢量开发库(Vector

    2024年02月03日
    浏览(74)
  • Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话

     Spring AI 并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装,它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。本篇将带领读者实现一个简单的检索式AI对话接口。  在一些场景下,我们想让AI根据我们提供的数据进行回复。因为对话有最大Token的限制,因此很多场景下我们

    2024年04月14日
    浏览(49)
  • 《向量数据库》——怎么安装向量检索库Faiss?

    装 Faiss   以下教程将展示如何在 Linux 系统上安装 Faiss:   1. 安装 Conda。   在安装 Faiss 之前,先在系统上安装 Conda。Conda 是一个开源软件包和环境管理系统,可在 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上运行。根据以下步骤在 Linux 系统上安装 Conda。   2. 从官网下载 Miniconda 安装包(

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算(C++)

    Faiss 是一个强大的向量相似度搜索库,具有以下优点: 高效的搜索性能:Faiss 在处理大规模向量数据时表现出色。它利用了高度优化的索引结构和近似搜索算法,可以快速地执行最近邻搜索和相似度匹配,具有很低的查询延迟。 高度可扩展:Faiss 提供了多种索引结构和算法

    2024年02月07日
    浏览(51)
  • ModaHub魔搭社区:腾讯云定义AI Native向量数据库

    大模型时代的到来,拥抱大模型成为企业的刚需。 向量数据库通过把数据向量化然后进行存储和查询,可以极大地提升效率和降低成本。它能解决大模型预训练成本高、没有“长期记忆”、知识更新不足、提示词工程复杂等问题,突破大模型在时间和空间上的限制,加速大模

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • AI大模型低成本快速定制秘诀:RAG和向量数据库

      当今人工智能领域,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。   这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。   向量数据库是一种

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • AI大模型低成本快速定制法宝:RAG和向量数据库

      当今人工智能领域,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。   这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。   向量数据库是一种

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • AI大模型的制作:RAG和向量数据库,分别是什么?

    目录 一、什么是 AI 大模型 二、RAG 三、向量数据库 四、如何制作一个好的 AI 大模型 AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量,而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。这种模型通常使用深度

    2024年02月05日
    浏览(45)
  • 用AI原生向量数据库Milvus Cloud 搭建一个 AI 聊天机器人

    搭建聊天机器人 一切准备就绪后,就可以搭建聊天机器人了。 文档存储 机器人需要存储文档块以及使用 Towhee 提取出的文档块向量。在这个步骤中,我们需要用到 Milvus。 安装轻量版 Milvus Lite,使用以下命令运行 Milvus 服务器: 或者,运行 Notebook 中的代码:

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • docker 安装向量数据库 Milvus

    官网为 www.milvus.io/ Milvus 向量数据库能够帮助用户轻松应对海量非结构化数据(图片 / 视频 / 语音 / 文本)检索。单节点 Milvus 可以在秒内完成十亿级的向量搜索(请参考:在线教程),分布式架构亦能满足用户的水平扩展需求。 Milvus 向量数据库的应用场景包括:互联网娱乐

    2024年02月13日
    浏览(87)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包