一、说明
借助 Spacy,一个复杂的 NLP 库,可以使用用于各种 NLP 任务的不同训练模型。从标记化到词性标记再到实体识别,Spacy 还生成了精心设计的 Python 数据结构和强大的可视化效果。最重要的是,可以加载和微调不同的语言模型以适应特定领域的NLP任务。最后,Spacy提供了一个强大的管道对象,有助于混合内置和自定义的分词器,解析器,标记器和其他组件,以创建支持所有所需NLP任务的语言模型。
本文介绍空间。您将学习如何安装库、加载模型以及应用文本处理和文本语义任务,最后学习如何自定义空间模型。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-702819.html
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